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Em Business Intelligence, assinale a alternativa que apresenta o nome da técnica utilizada em Data Mining para descobrir padrões ocultos nos dados.
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Em um processo ETL (Extract, Transform, Load), assinale a alternativa que apresenta a fase de Transformação.
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Sobre modelagem dimensional, assinale a alternativa que apresenta o propósito de uma tabela fato.
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Os dados dentro do sistema de gerenciamento de banco de dados (SGBD) podem estar organizados de três formas: estruturados, não estruturados ou semiestruturados. Assinale a alternativa que apresenta qual elemento podemos encontrar em uma estrutura de dados não estruturados.
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Julgue o item a seguir, a respeito de técnicas de ingestão de dados, análise de dados e Big Data.
Na abordagem ETL, os dados são carregados no mesmo estado em que foram extraídos e são transformados no estágio posterior ao carregamento.
Na abordagem ETL, os dados são carregados no mesmo estado em que foram extraídos e são transformados no estágio posterior ao carregamento.
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Julgue o item a seguir, a respeito de técnicas de ingestão de dados, análise de dados e Big Data.
Na ingestão de dados, a arquitetura lambda utiliza o processamento em lote para fornecer visualizações das informações e utiliza a atualização em tempo real para ajudar os gestores a visualizarem dados críticos e urgentes.
Na ingestão de dados, a arquitetura lambda utiliza o processamento em lote para fornecer visualizações das informações e utiliza a atualização em tempo real para ajudar os gestores a visualizarem dados críticos e urgentes.
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Julgue o item a seguir, a respeito de técnicas de ingestão de
dados, análise de dados e Big Data.
No armazenamento de dados em Big Data, valor é o critério que observa a integração de informações coletadas em diferentes fontes, com vistas a enriquecer as análises.
No armazenamento de dados em Big Data, valor é o critério que observa a integração de informações coletadas em diferentes fontes, com vistas a enriquecer as análises.
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Em relação a banco de dados em memória, soluções para Big Data e dados estruturados e não estruturados, julgue o item que se segue.
O Hadoop é uma solução para Big Data e foi desenvolvido para armazenar e processar dados em diferentes máquinas com alta velocidade e baixo custo, permitindo a integração de dados por meio da orquestração deles.
O Hadoop é uma solução para Big Data e foi desenvolvido para armazenar e processar dados em diferentes máquinas com alta velocidade e baixo custo, permitindo a integração de dados por meio da orquestração deles.
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Em relação a banco de dados em memória, soluções para Big Data e dados estruturados e não estruturados, julgue o item que se segue.
Os bancos de dados em memória apresentam baixa latência, respostas em tempo real e baixo throughput.
Os bancos de dados em memória apresentam baixa latência, respostas em tempo real e baixo throughput.
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Em relação a banco de dados em memória, soluções para
Big Data e dados estruturados e não estruturados, julgue o item que se segue.
Documentos de uma empresa e postagens nas redes sociais são exemplos de dados estruturados.
Documentos de uma empresa e postagens nas redes sociais são exemplos de dados estruturados.
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