Uma empresa da área financeira está desenvolvendo um sistema de Business Intelligence que utiliza técnicas de modelagem preditiva para detectar fraudes em transações em tempo real. Os dados coletados são altamente voláteis e vêm de múltiplas fontes, incluindo sistemas legados e serviços em nuvem. Para garantir a eficiência e precisão do sistema, é necessário considerar aspectos como qualidade dos dados, latência mínima e implementação de algoritmos de inteligência artificial avançados.

Com base nesse cenário, a abordagem mais adequada para atender aos requisitos do sistema é

Em relação à análise de dados em Business Intelligence, a distinção entre dados estruturados e não estruturados influencia significativamente a escolha das ferramentas e técnicas de análise utilizadas.

Assinale a opção que indica a principal diferença entre esses tipos de dados.

Você foi contratado como analista de dados em uma empresa que está implementando um sistema de Business Intelligence (BI). Durante uma reunião com a equipe de TI, discute-se sobre a importância dos metadados no projeto.

Nesse contexto, em um sistema de BI, o principal objetivo dos metadados é

Uma empresa de varejo deseja analisar suas vendas de forma mais estratégica, buscando identificar tendências, sazonalidades e oportunidades de melhoria. Para isso, decidiram implementar um sistema de OLAP (Online Analytical Processing) que permita a análise multidimensional de seus dados de vendas, armazenados em um Data Warehouse.

Considere as seguintes afirmativas sobre OLAP (Online Analytical Processing) nesse contexto:

I. OLAP permite a análise multidimensional de grandes volumes de dados, possibilitando a exploração de informações sob diferentes perspectivas, como tempo, produto e região.

II. As operações de OLAP incluem slice (fatiar), dice (cortar em cubos), drill-down (detalhar) e roll-up (agregar), que permitem navegar pelos dados em diferentes níveis de granularidade.

III. OLAP é utilizado principalmente para processar transações em tempo real, como vendas e pagamentos, garantindo a consistência dos dados.

IV. O Data Warehouse é um componente essencial para o OLAP, pois armazena os dados históricos de forma integrada e estruturada, facilitando a análise multidimensional.

Está correto o que se afirma em

Sobre os conceitos de dados, informação, conhecimento e inteligência, é correto afirmar que

Uma empresa de exportações enfrenta dificuldades em acessar dados atualizados sobre suas vendas e a satisfação de seus clientes, o que dificulta a tomada de decisões estratégicas. Para solucionar esse problema, o departamento de TI decidiu implementar uma ferramenta de Business Intelligence (BI) que permita a criação de relatórios e dashboards interativos. Com essa solução, os gestores poderão visualizar gráficos atualizados, filtrar informações por período ou região e identificar rapidamente tendências e problemas.

Nesse contexto, uma das principais vantagens de utilizar dashboards que permitem a interação do usuário com os dados em ferramentas de BI é a

Uma comissão é composta por analistas de diferentes áreas, sendo cinco em inteligência da informação, cinco em contabilidade, cinco em gestão econômico-financeira e cinco em engenharia. Dois analistas serão sorteados nessa comissão para ocupar as posições de presidente e vice-presidente.

A probabilidade de os analistas sorteados pertencerem à mesma área é

Dois sistemas monitoram a variação de temperatura dos servidores em um data center. Um sistema registra variações positivas (aquecimento) e o outro registra variações negativas (resfriamento). Certo dia, a soma dessas variações foi de 1 grau Celsius, indicando que o ambiente se manteve praticamente estável. No entanto, a soma dos quadrados dessas variações foi de 313, o que revela uma diferença significativa entre o maior valor positivo e o menor valor negativo registrados.

A diferença entre esses valores é

Considere que, em uma empresa de cosméticos X, exista uma base de dados com informações sobre suas filiais armazenado em um data.table, declarada como dt. Essa base contém dados de vendas de cada produto em determinado período do ano. A base possui colunas nomeadas de “Filial”, “Valor_de_venda” e “Nome_do_produto_vendido”. Suponha que o diretor geral dessa empresa solicitou que um funcionário fornecesse a média e o total do valor de venda por filial naquele período. Assinale a opção que apresenta a linha de código, no software R, que o funcionário utilizou para que a solicitação do diretor geral fosse atendida.

Julgue o próximo item, relativo a conceitos e noções de modelo CRISP-DM, sistemas de suporte a decisão, gestão de conteúdo e aplicações de data warehouse com OLAP.

A preparação de dados, que consiste em analisar a qualidade dos dados de acordo com o problema, explorar os dados e formular as hipóteses, faz parte dos estágios do CRISP-DM.