No que se refere a Big Data, assinale a alternativa correta.

Em relação à mineração de dados, assinale a alternativa INCORRETA.

Considerando os conceitos de Business Intelligence (BI), informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma a seguir e assinale a alternativa com a sequência correta.

( ) O processo de Extração, Transformação e Carga (Extract, Transform and Load – ETL) é uma etapa fundamental no Business Intelligence, pois prepara os dados brutos para análise.

( ) O OLAP (Processamento Analítico Online) permite a análise de dados multidimensionais e é essencial para a realização de consultas complexas e rápidas.

( ) A mineração de dados (Data Mining) no BI é utilizada apenas para descobrir padrões históricos nos dados, não podendo prever tendências futuras.

( ) Dashboards de BI fornecem visualizações interativas e em tempo real, facilitando a tomada de decisões baseadas em dados.

O método Karhunen-Loeve é amplamente utilizado na modelagem e solução de problemas específicos de aprendizado de máquina.

O objetivo geral desse algoritmo em um conjunto de dados é

A detecção de outliers é uma tarefa importante que integra tanto a etapa de pré-processamento do processo de mineração de dados quanto a análise exploratória de dados em aprendizado de máquina. Outliers são valores atípicos que podem fornecer informações importantes ou, em alguns casos, distorcer análises de dados. Eles são classificados em diferentes tipos, dependendo de suas características e do contexto em que aparecem.

Considere um cenário em que uma sequência de vendas de um produto permanece constante durante uma promoção que normalmente gera picos de vendas, retornando aos patamares normais ao final da promoção.

Nessas condições, o tipo de outlier observado nessa sequência de vendas é o

Considere o seguinte código que tenta criar e treinar uma rede neural simples com TensorFlow e Keras. Observe o erro que pode ocorrer ao tentar executá-lo (desconsidere questões de indentação do Pythone):

Com base no código, assinale a opção que indica o erro que levaria a uma falha na execução.

Considere o código Python abaixo, que utiliza as bibliotecas Pandas e Matplotlib:

Com base no código fornecido, assinale a opção que descreve corretamente a sua função.

Support Vector Machines (SVMs) é um método de aprendizado de máquina que pode ser aplicado em áreas como reconhecimento de padrões, bioinformática e detecção de fraudes, devido à sua capacidade de lidar com dados complexos.

Nesse contexto, identificamos que o método SVM

Na hora de colocar um projeto de BI em prática, mapear as fontes de dados é primordial. É como preparar o terreno antes de construir: se a base não for sólida, a casa não fica em pé. É necessário garantir que as informações que vamos usar sejam úteis, relevantes e de alta qualidade. Nessa fase, seguir as boas práticas é fundamental para que os dados se encaixem nas necessidades do negócio e nos objetivos do projeto. Mas cuidado! Algumas abordagens podem acabar prejudicando tudo se não forem bem executadas.

Assinale a opção que descreve uma prática não recomendada no mapeamento de fontes de dados para um projeto de BI.

Os Sistemas de Suporte à Decisão (SSDs) contribuem para gestores na tomada de decisões, utilizando dados, análises e algoritmos sofisticados. Eles auxiliam a enfrentar diferentes tipos de problemas, desde os muito bem definidos até os que exigem uma certa intuição e julgamento humano.

Assinale a opção que representa corretamente a capacidade dos SSDs de lidar com diferentes tipos de problemas e decisões: