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Data mining abrange uma diversidade de técnicas e ferramentas que, com o auxílio de algoritmos de aprendizado ou classificação, baseados em redes neurais e princípios estatísticos, têm a habilidade de explorar conjuntos de dados. Tais técnicas podem identificar ou facilitar a observação de padrões nos dados, contribuindo para a descoberta de novas informações.

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O Sistema de apoio à decisão (SAD) consolida informações de diversos bancos de dados internos e externos, permitindo a análise de questões e a tomada de decisões.

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Um DSS (Sistema de Suporte à Decisão) tem a mesma função que Business Inteligence.

Considere hipoteticamente que uma empresa de varejo on-line enfrenta declínio nas vendas em sua plataforma de e-commerce. A equipe de marketing precisa identificar as causas e tomar medidas para reverter a situação. Ela possui diversas informações relevantes, tais como histórico de compras, tíquete médio, sazonalidade, comportamento do usuário no site, dados de campanhas e informações demográficas dos clientes. No entanto, tais dados estão armazenados em diferentes sistemas e formatos, passando por bancos SQL, planilhas eletrônicas e conjuntos exportados em formatos cujos arquivos são mais leves, como txt e csv. Para integrar essas diferentes fontes, construir painéis a partir de perguntas previamente estabelecidas sobre o declínio de vendas e analisar os dados visualmente, a equipe utilizará ferramentas de

A equipe de infraestrutura de uma empresa de pesquisa científica precisa processar grandes volumes de dados para realizar simulações complexas. Qual tipo de arquitetura de computação é mais adequado para atender às suas necessidades: computação em cluster ou computação em grid?

Uma empresa está modernizando sua infraestrutura de TI e implementando um sistema de AAA para consolidar seus dados corporativos. A equipe de infraestrutura está aprendendo sobre os conceitos de Data Warehouse, OLAP (Online Analytical Processing) e Data Mining para melhor entender como essas tecnologias podem ajudar na análise de dados e na tomada de decisões estratégicas.

Qual das seguintes alternativas descreve CORRETAMENTE a principal função de um Data Warehouse, OLAP e Data Mining no contexto de análise de dados corporativos?

Uma empresa de varejo online deseja utilizar a análise preditiva para otimizar suas campanhas de marketing e aumentar as vendas. A empresa possui um histórico de compras dos clientes, incluindo informações sobre produtos adquiridos, valor das compras, data das compras, canal de venda e outros atributos relevantes.

Qual das seguintes técnicas de análise preditiva seria mais adequada para identificar clientes com maior probabilidade de realizar novas compras, e direcionar as campanhas de marketing de forma mais eficiente, considerando o cenário descrito?

A sociedade atual produz uma quantidade exorbitante de dados. Para lidar com todo este volume de dados, a inteligência artificial, aplicada à análise dos conteúdos dos bancos de dados, tornou-se uma ferramenta de grande valia. Neste contexto, associe as duas colunas, relacionando os termos relativos a esta temática aos seus conceitos.

1 - Deep Learning.

2 - Machine Learning.

3 – Data Mining.

4 - Data Warehouse.

( ) Sistema de armazenamento digital que conecta e harmoniza grandes volumes de dados de várias fontes diferentes.

( ) Processo analítico projetado para explorar grandes quantidades de dados, na busca de padrões consistentes e/ou relacionamentos sistemáticos entre variáveis e, então, validálos aplicando os padrões detectados a novos subconjuntos de dados.

( ) Subconjunto da inteligência artificial que se concentra na construção de sistemas que aprendem, ou melhoram o desempenho, com base nos dados que consomem.

( ) Utiliza camadas de neurônios matemáticos para processar dados, compreender a fala humana e reconhecer objetos visualmente. A informação é passada através de cada camada, com a saída da camada anterior fornecendo entrada para a próxima camada. A primeira camada em uma rede é chamada de camada de entrada, enquanto a última é chamada de camada de saída. Todas as camadas entre as duas são referidas como camadas ocultas.

A sequência CORRETA dessa associação é:

O contexto do Data Warehouse possui várias tecnologias associadas. Uma delas é definida como “Tecnologia para realizar consultas complexas de alta velocidade ou análise multidimensional em grandes volumes de dados em um Data Warehouse, Data Lake ou outro repositório de dados. É comumente utilizada em modelos dimensionais”. Qual dos termos a seguir refere-se a essa definição:

A Descoberta de Conhecimento em Bancos de Dados é o processo de identificar padrões válidos, novos, potencialmente úteis e compreensíveis em dados. A sequência CORRETA das etapas do processo de Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados é: