Julgue os itens a seguir, relativos a business intelligence (BI).

Os bancos de dados dimensionais que atendem ao data warehouse devem ser implementados de forma normalizada.

Julgue os itens a seguir, relativos a business intelligence (BI).

As estatísticas relacionadas a BI devem ser geradas com base nas fontes transacionais, sem que haja acréscimo de informações diretamente da base de BI.

Julgue os itens seguintes, a respeito de ciência de dados e de modelagem de dados.

A regressão linear do aprendizado de máquina busca estabelecer uma relação entre as variáveis de entrada de um algoritmo.

No que se refere à inteligência artificial e aprendizado de máquina, julgue os próximos itens.

Na análise de característica de operação do receptor (ROC), o método não paramétrico para calcular a área sob a curva (AUC) assume que os dados seguem uma determinada distribuição, como a distribuição normal.

No que se refere à inteligência artificial e aprendizado de máquina, julgue os próximos itens.

Um modelo probabilístico é uma técnica não supervisionada que agrupa pontos de dados com base na probabilidade de eles pertencerem a uma distribuição, sendo o modelo de mistura gaussiana (GMM) um dos métodos mais comuns.

No que se refere à inteligência artificial e aprendizado de máquina, julgue os próximos itens.

RAG (retrieval augmented generation) é o processo de recuperar informações contextuais relevantes de uma fonte de dados e integrá-las ao prompt do usuário em um modelo de linguagem, melhorando-se a qualidade da resposta gerada.

No que se refere à inteligência artificial e aprendizado de máquina, julgue os próximos itens.

Na regressão linear múltipla, a previsão do modelo é um valor entre 0 e 1, tal que 0 indica um evento improvável de acontecer e 1 indica a probabilidade máxima de que esse evento aconteça.

No que se refere à inteligência artificial e aprendizado de máquina, julgue os próximos itens.

Stemming é uma técnica que reduz palavras flexionadas ao seu radical, permitindo que as variações de uma palavra sejam tratadas como um mesmo termo, o que melhora o desempenho de modelos de aprendizado de máquina.

No que se refere à inteligência artificial e aprendizado de máquina, julgue os próximos itens.

As redes neurais do tipo feedforward, por padrão, processam os dados continuamente, utilizando encaminhamentos de feedbacks corretivos para aprimorar sua análise preditiva.

Em relação à ciência de dados, julgue os itens que se seguem.

Durante o processo de ETL (extract, transform, load), a etapa de transformação é responsável por mover os dados extraídos para o sistema de destino, onde serão armazenados para análise.