A linguagem Python vem sendo amplamente utilizada para a criação de algoritmos para ciência de dados, bem como para implementar aplicações em diversas áreas. Assim como outras linguagens, Python possui uma coleção de bibliotecas que auxiliam no desenvolvimento de aplicações, uma destas bibliotecas que é usada com grande frequência por cientistas de dados é a biblioteca scikit-leam. Assinale a alternativa que apresenta qual é a finalidade desta biblioteca.

Assinale a alternativa que apresenta as tecnologias diretamente relacionadas ao armazenamento e processamento de dados no contexto de Big Data.

Assinale a alternativa que apresenta ferramentas amplamente utilizadas em datacenters para visualização de dados, permitindo a criação de dashboards interativos e relatórios analíticos.

Os "Vs" do Big Data representam dimensões que destacam os principais desafios e oportunidades no gerenciamento de grandes volumes de dados. Inicialmente, eram definidos por três "Vs", mas com o tempo, novas dimensões foram incorporadas. Assinale a alternativa que apresenta os três "Vs" originais.

Analise as seguintes asserções sobre dashboards.

I. Dashboards são onipresentes. Eles são desenvolvidos e utilizados por quase todas as indústrias, organizações de serviços, com ou sem fins lucrativos, para apoiar a tomada de decisão baseada em dados. Além disso, eles são interessantes e aparecem em muitos contextos diferentes. Eles estão mudando e diversificando à medida que seu uso se prolifera; seus contextos de uso estão se expandindo além da simples monitoração e relatórios de uma única tela.

Adaptado de Sarikaya, A., Correll, M., Bartram, L., Tory, M., & Fisher, D. (2019). What do we talk about when we talk about dashboards? IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 25(1), 682–692. https://doi.org/10.1109/TVCG.2018.2864903

PORQUE

II. As informações exibidas em um dashboard devem consistir principalmente de resumos de alto nível, incluindo exceções, para comunicar de forma rápida e clara o que está acontecendo. Ele fornece uma visão geral instantânea, mas não explica o porquê das situações. O diagnóstico requer uma investigação mais aprofundada e detalhada. Um dashboard pode servir como ponto de partida para essa investigação, permitindo que você se aprofunde em detalhes adicionais para realizar uma análise.

Adaptado de FEW, Stephen. Dashboard confusion. http://www.perceptualedge.com/articles/ie/dashboardconfusion.pdf. Perceptual Edge. Verfügbar unter, 2004.

Diante do exposto, assinale a alternativa correta.

Analise as afirmativas abaixo sobre Armazém de dados (Data Warehouse) e Inteligência de Negócios (Business Intelligence).

I. O Data Warehouse centraliza dados históricos e integra informações de múltiplas fontes, sendo otimizado para consultas complexas, mas não para atualizações frequentes ou análises em tempo real.

II. Business Intelligence (BI) é um processo de análise de dados que depende de ferramentas e técnicas para gerar insights acionáveis, utilizando dados armazenados no Data Warehouse e outras fontes.

III. A função principal de um Data Warehouse é gerar dashboards e relatórios interativos, enquanto a Business Intelligence realiza o armazenamento e a consolidação dos dados de diferentes departamentos da empresa.

IV. O uso de Business Intelligence (BI) permite que as empresas monitorem KPIs (Key Performance Indicators) e tomem decisões com base em análises históricas e preditivas, enquanto o Data Warehouse organiza, armazena e disponibiliza os dados de forma eficiente.

Estão corretas as afirmativas:

Assinale a alternativa correta sobre a importância da criação de prompts detalhados para obter resultados úteis de uma Inteligência Artificial (IA) generativa.

Assinale a alternativa que apresenta o papel de um prompt na interação com a inteligência artificial (IA) generativa.

Assinale a alternativa que apresenta a principal função da engenharia de prompt no contexto da inteligência artificial (IA) generativa.

Analise a citação, que trata de uma categoria de Inteligência Artificial (IA):

“[...] acredita que um dia será possível recriar máquinas capazes de pensar, criar e exibir comportamento inteligente nos moldes humanos, a partir da criação de algoritmos cognitivos que possam executar em computadores [...]” (SILVA et al., 2018, p.17).

Assinale a alternativa que apresenta esta categoria de IA.