Qual das seguintes características de uma linguagem de programação de alto nível torna essa linguagem mais adequada para a representação de procedimentos em comparação com linguagens de máquina?

Uma câmara municipal está implementando um sistema de Business Intelligence (BI) para monitorar a execução orçamentária e avaliar a eficiência das políticas públicas locais. Durante o planejamento do projeto, a equipe identificou a necessidade de integrar dados de diferentes departamentos e criar relatórios dinâmicos para subsidiar a tomada de decisão. Qual das alternativas a seguir reflete a melhor prática para a aplicação de Business Intelligence no setor público, considerando o contexto descrito?

No que diz respeito à Inteligência Artificial, assinale a alternativa que apresenta a principal diferença entre aprendizagem de máquina supervisionada e não supervisionada.

Assinale a alternativa que descreve corretamente um Datamart:

Associe os termos relacionados Business Intelligence (BI), listados na primeira coluna, às suas descrições correspondentes, na segunda coluna:

Primeira coluna: termos da BI

1.OLAP 2.ETL 3.Drill Down/Through 4.Data Lake

Segunda coluna: descrição

(__)Processo que extrai, transforma e carrega dados em um sistema para análise.
(__)Técnica que permite explorar os dados começando por uma visão geral e indo para níveis mais detalhados.
(__)Armazenamento de grandes volumes de dados, tanto estruturados quanto não estruturados, sem uma organização rígida prévia.
(__)Ferramenta de análise multidimensional que permite realizar consultas complexas para suporte à decisão.

Assinale a alternativa que apresenta a correta associação entre as colunas:

Nos últimos anos, entre inovações e controvérsias acerca de direitos autorais, surgiu uma tecnologia chamada Stable Diffusion , que tem despertado interesse em diversos campos da tecnologia. Com isso em mente, assinale a alternativa que descreve corretamente o que é Stable Diffusion:

Business Intelligence (BI) é um conjunto de ferramentas e técnicas utilizadas para:

Considere um neurônio com três entradas x1, x2 e x3. A cada entrada é atribuído um peso: w1, w2 e w3, de acordo com a tabela. O limiar é representado por T.

w1	0,4
w2	-0,5
w3	0,6
T	0,2

O valor de y quando x1 = 1, x2 = 1 e x3 = 0 é igual a

Para a realização de análises preditivas e de agrupamento típicas de mineração de textos, os dados não estruturados textuais devem ser preparados antes de serem analisados. Este processo consiste em quatro etapas: análise lexical, eliminação de termos irrelevantes, redução da palavra ao seus radical e construção de uma representação vetorial.

A etapa de análise lexical consiste na

Acerca dos modelos preditivos probabilísticos para aprendizado de máquina, analise os itens a seguir.

I. O uso de algoritmos baseados no teorema de Bayes pode ser aplicado quando os dados disponíveis estão incompletos ou imprecisos.

II. O classificador naive Bayes assume a hipótese de que os valores dos atributos de um exemplo são dependentes de sua classe.

III. As redes bayesianas utilizam o conceito de independência condicional entre variáveis.

Está correto o que se afirma em