Acerca de business intelligence, ETL e OLAP, julgue o item que se segue.

O ROLAP (relational OLAP) armazena os dados exclusivamente em estruturas multidimensionais, como cubos OLAP, ignorando bancos de dados relacionais para processamento analítico.

Acerca de business intelligence, ETL e OLAP, julgue o item que se segue.

Na transformação avançada do ETL, a derivação de dados cria novos atributos ou métricas a partir de colunas existentes, usando cálculos complexos e funções analíticas para enriquecer o dataset e suportar análises preditivas e segmentações contextuais.

No que concerne à Microsoft Power Platform, julgue o item que se segue.

As funções DAX (data analysis expression) do Power BI são de uso exclusivo de fontes de dados que estejam no formato de arquivos .txt.

No que concerne à Microsoft Power Platform, julgue o item que se segue.

A ferramenta Power BI utiliza a linguagem de programação Power Query para codificar as consultas às bases de dados utilizadas em um painel.

No que concerne à Microsoft Power Platform, julgue o item que se segue.

Em uma tabela que contenha uma coluna de data, é possível utilizar uma função nativa do Power BI para adicionar uma nova coluna com o dia da semana correspondente àquela data.

A veracidade em Big Data reflete o desafio de se assegurar a qualidade e precisão de dados frequentemente confusos, ruidosos e propensos a erros que comprometem sua confiabilidade.

Um esquema em estrela é um modelo multidimensional no qual os atributos das tabelas fato e dimensão podem ser usados para filtrar, agrupar e agregar os fatos.

O Power BI usa várias soluções de Business Intelligence para auxiliá-lo em suas tarefas. Uma delas é o Power Query, cuja função principal é

Um desenvolvedor de sistemas de informação está utilizando um algoritmo de Data mining que é um algoritmo não paramétrico de classificação por pontos de dados, com base em sua proximidade e associação com outros dados disponíveis, pressupondo que os pontos de dados semelhantes são encontrados próximos uns dos outros. Esse algoritmo é o:

Situação hipotética: Uma instituição governamental almeja implementar um sistema de identificação biométrica facial em larga escala para otimizar o acesso a serviços públicos, alegando aprimoramento da segurança e eficiência. Assertiva: A utilização de tecnologias emergentes como a IA, nesse cenário, implica em profundas discussões éticas e de privacidade, dada a capacidade preditiva e de vigilância que o reconhecimento facial por IA confere. Embora possa aprimorar a governança digital, tal implementação demanda um arcabouço legal robusto e mecanismos transparentes de controle que assegurem a proteção de dados e a não-discriminação, sob pena de violar direitos fundamentais e minar a confiança do cidadão, especialmente pela suscetibilidade de algoritmos a vieses de treinamento que podem resultar em iniquidade no acesso aos serviços e na fiscalização.