A Prefeitura Municipal de Cametá publicou o desenvolvimento da Covid-19 no município, no período de 29 de abril a 05 de maio de 2020, em forma de gráfico de coluna dupla, conforme a figura abaixo.
Disponível em https://prefeituradecameta.pa.gov.br/grafico-de-crescimento-da-covid-19-em-cameta/#prettyPhoto/0/ Acesso dia 30/08/2021.
O maior crescimento percentual no número de mortes, em relação ao dia anterior, ocorreu entre os dias
Um grupo de pessoas está fazendo um novo tipo de regime. Para verificar a sua efetividade, um pesquisador resolveu realizar um teste de hipóteses, medindo os pesos das pessoas antes e depois do regime. Nesse sentido, assinale a alternativa que apresenta o teste de hipóteses que o pesquisador deve utilizar.
Suponha que cinco diferentes métodos estatísticos tenham sido aplicados em um conjunto de dados para testar a hipótese nula \( H_0 \): “a amostra é proveniente de uma distribuição normal” contra a hipótese alternativa \( H_A \): “a amostra não é proveniente de uma distribuição normal”.
teste de normalidade
P-valor
1
0,010
2
0,010
3
0,050
4
0,080
5
0,001
Considerando-se que o quadro precedente mostra os P-valores produzidos por esses testes, se o nível de significância de cada um dos testes for \( a=10% \), então a hipótese nula seria rejeitada em
Considere que uma amostra aleatória simples de tamanho
n = 10, representada como X1
, … , X10 , seja retirada de uma
população uniformemente distribuída no intervalo [a, b],
em que a e b são parâmetros desconhecidos, tais que
0 < a < b. Com respeito a essa população, a média
amostral e a variância amostral , julgue o item que se segue.
Considere que uma amostra aleatória simples de tamanho
n = 10, representada como X1
, … , X10 , seja retirada de uma
população uniformemente distribuída no intervalo [a, b],
em que a e b são parâmetros desconhecidos, tais que
0 < a < b. Com respeito a essa população, a média
amostral e a variância amostral , julgue o item que se segue.
Se µ denota a média populacional, então segue uma
distribuição t de Student.
Considere que uma amostra aleatória simples de tamanho
n = 10, representada como X1
, … , X10 , seja retirada de uma
população uniformemente distribuída no intervalo [a, b],
em que a e b são parâmetros desconhecidos, tais que
0 < a < b. Com respeito a essa população, a média
amostral e a variância amostral , julgue o item que se segue.
Em uma pesquisa de campo, realizada por meio de
amostragem aleatória simples, mediram-se as alturas de
moradores masculinos adultos de determinado município. Os
pesquisadores resolveram aproximar a distribuição de alturas por
uma normal. Eles estimaram os parâmetros da normal por meio
do método de máxima verossimilhança.
Considerando essa situação hipotética, julgue o item a seguir.
A amostragem estratificada por faixas de renda familiar
quando criança possibilitaria uma estimação intervalar mais
precisa dos parâmetros da distribuição normal.
Um remédio para baixar a pressão arterial foi testado
em pessoas com hipertensão. O referido medicamento foi
comparado a outro medicamento que já estava em uso no
mercado, por meio de amostragens aleatórias simples. Um teste t
foi implementado para verificar se a pressão arterial dos testados
baixava mais, em média, com o uso do novo remédio. Os
pesquisadores escolheram um nível de significância de 0,01. Se o
remédio baixasse a pressão arterial em mais que certa quantidade,
p, o fabricante mudaria sua linha de produção para produzir o
novo remédio. A potência do teste para detectar uma redução
dessa quantidade, p, foi 0,9.
Com relação a essa situação hipotética, julgue o item que se
segue.
Se o verdadeiro valor da redução média de pressão do novo
remédio fosse igual a p, então existiria uma chance de 90%
de o teste ter detectado essa diferença.
Você quer construir uma equação que permite predizer a altura de mulheres adultas em função da altura média de seus pais. Você tem um arquivo de nome dados_alturas, em formato RData, contendo centenas de observações associadas às variáveis X = altura da mulher e Y = altura média de seus pais. Cada linha do arquivo corresponde a um par de observações dessas variáveis. A forma correta de se obter a equação de uma regressão linear simples para esse problema através do software R é: