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Suponha que a Universidade Federal do Espírito Santo decida realizar um estudo com os alunos do campus de Goiabeiras para saber a opinião a respeito da implantação de um projeto de segurança e sinalização. Para isso, definiram-se as seguintes diretrizes no plano amostral:
I. A representação da amostra em primeira etapa deverá considerar o quantitativo relativo ao número de alunos por agrupamento de cursos de áreas afins e por turno (diurno ou noturno), além de algumas variáveis de perfil do aluno.
II. Para cada agrupamento de cursos de áreas afins, os cursos serão escolhidos via amostragem aleatória, devido às semelhanças entre eles.
III. A seleção dos alunos em cada curso escolhido se dará de forma aleatória.
Para esse tipo de estudo, deve-se utilizar o método de amostragem
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Uma amostra aleatória foi tomada para avaliar o perfil dos estudantes formandos de uma universidade. Dentre as diversas variáveis, estão: o sexo, a idade em anos, o CR (Coeficiente de Rendimento do aluno, que varia de 0 a 10), o número de reprovações e a área de conhecimento do curso. Com base nisso, analise as afirmativas a seguir, empregando (V) para as verdadeiras e (F) para as falsas.
( ) Para investigar a distribuição do CR, é adequado construir um histograma.
( ) Para investigar a distribuição da variável sexo, é adequado construir um gráfico de dispersão.
( ) Para investigar a associação entre todas as variáveis, é adequado utilizar a técnica multivariada Análise de Correspondência, sem necessidade de transformações nas variáveis.
( ) Para investigar a relação entre CR e idade, é adequado construir, inicialmente, um diagrama de dispersão.
( ) Para avaliar a variável idade, é indicado utilizar o boxplot, já que essa ferramenta informa três características importantes: medida de resumo, simetria e dispersão.
A sequência CORRETA de afirmativas verdadeiras (V) e falsas (F), de cima para baixo, é:
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Um modelo ajustado !$ \hat{y} !$=!$ α !$-bx apresenta os seguintes valores para uma tabela ANOVA:
| Fonte de variação | g.l. | S.Q. | Q.M. | F | p-valor |
| Regressão | 1 | 610 | 610 | 11,9 | 0,007 |
| Resíduo | 9 | 209 | |||
| Total | 10 | 819 |
Sobre a análise dessa tabela, é CORRETO afirmar que o relacionamento entre as variáveis
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Observação: Caso necessário, utilize a Tabela da Distribuição t e a Tabela da Distribuição Normal Reduzida.
O gasto semanal (v.a. X) com cópias e lanches dos estudantes de uma grande universidade é de R$ 60, medido a partir de um estudo do ano anterior (seja X supostamente distribuído segundo uma Normal). A partir da mudança de alguns fatores que impactam os preços, foi levantada uma suspeita de que o gasto médio com as atividades possa ter se alterado. Para dirimir tal dúvida, foi coletada uma amostra aleatória de gastos semanais de 25 alunos, obtendo-se uma média de R$ 66 e um desvio padrão de R$ 20. Aplicando-se um teste de hipóteses adequado (nível de significância α=0,05), sendo H0:μ=R$ 60, a região de rejeição do teste, a conclusão do teste e o Valor-p são, respectivamente:
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Vinte e oito automóveis idênticos foram divididos aleatoriamente em quatro grupos de forma balanceada. Em cada grupo, os carros foram testados com um tipo de gasolina respectivo (identificados por A, B, C e D). O objetivo é verificar, após dirigir os carros em circuito de teste, se há diferença no consumo médio (em quilômetros por litro) entre os quatro tipos de gasolina testados. O quadro a seguir apresenta as hipóteses envolvidas e alguns resultados.
| Hipóteses: |
| H0: as médias de consumo dos quatro tipos de gasolina são iguais. |
| H1: pelo menos um par de médias de consumo difere dentre os quatro tipos de gasolina. |
| Resultados: |
| SQT (Soma dos Quadrados Totais) = 390 |
| SQE (Soma dos Quadrados dos Erros) = 120 |
Com base nessas informações, utilizando a técnica estatística adequada e supondo atendidos os seus pré-requisitos, o valor da estatística do teste, o ponto crítico do teste e a conclusão do teste são, respectivamente (considere α=0,05):
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Uma empresa que atua no ramo de contratação usa um protocolo de entrevista de candidatos cuja pontuação final segue uma distribuição normal, com média histórica de 500 pontos e uma variância de 400 pontos. Para se adequar a procedimentos mais atuais, promoveu-se um ajuste no protocolo de entrevista. Dessa forma, a fim de verificar se houve alguma alteração na média de pontos dos candidatos entrevistados a partir do uso do protocolo modificado, realizou-se um estudo amostral com 16 entrevistas, cuja média registrou 492 pontos. Em seguida, aplicou-se um teste de hipótese, que gerou algumas respostas. Sobre o resultado do teste de hipótese, considerando o valor de α=0.05, é CORRETO afirmar:
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Leia o texto a seguir e responda à questão
Uma empresa que atua no ramo de seguros decide oferecer, de forma experimental e por tempo determinado, um tipo de seguro residencial. Porém, caso o número de vendas diárias no período experimental seja maior do que 80 seguros, a empresa manterá a oferta por tempo indeterminado. Para avaliar as vendas, a empresa selecionou uma amostra aleatória de 64 dias e observou uma venda média e um desvio padrão diários de 78 e 16 seguros, respectivamente. Com esse resultado, portanto, a empresa resolveu paralisar as vendas do seguro. Após ser consultado sobre o caso, um estatístico afirmou que a empresa pode ter cometido um erro, pois é possível que as vendas estejam atendendo ao critério definido inicialmente.
Com base no texto, analise as afirmativas a seguir, considerando o nível de significância de α=0.05.
I. Nesse caso, deve-se utilizar um teste de média unilateral à direita.
II. O poder do teste a ser realizado é de, no mínimo, 12,7%, aproximadamente, supondo !$ μ !$ =81.
III. O Valor-p é menor do que 0,10.
IV. A suposição de normalidade dos dados de vendas se faz necessária para se aplicar o teste de médias paramétrico com variância populacional desconhecida.
É CORRETO o que se afirma em
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O Secretário de Educação da cidade A deseja realizar uma pesquisa para saber qual destes investimentos os moradores preferem: uma nova escola ou a implementação de um novo transporte escolar. As orientações sobre o plano amostral encaminhadas à empresa que realizará a pesquisa são:
I. A Amostragem Aleatória Simples deve ser utilizada como método.
II. O grau de confiança deve ser de 95%.
III. A margem de erro deve ser de 4%. O Secretário de Educação da cidade B possui um estudo semelhante, feito no ano anterior, que definiu a obra de uma nova escola, com a preferência de 60% dos entrevistados. Ele pretende repetir o estudo, mas agora seguindo as três orientações da cidade A.
Dessa forma, em relação ao tamanho amostral a ser calculado para cada cidade, é CORRETO afirmar que:
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Considerando que a população estudantil, na graduação da UFMS, é de 8000 acadêmicos, foi feita uma pesquisa sobre a preferência de horário dos turnos de estudos, sendo: A) Matutino; B) Vespertino; C) Noturno. Essa pesquisa mostrou que: 1200 preferem o horário do turno A; 800 preferem o horário do turno B; 700 preferem os horários dos turnos A e B; 600 preferem o horário do turno C; 450 preferem os horários dos turnos A e C; 100 preferem os horários dos turnos Be C; e 50 preferem qualquer dos turnos dos horários A, Be C.
Qual é a probabilidade de ser escolhido aleatoriamente um acadêmico da UFMS e que este tenha respondido à pesquisa e que sua escolha seja a preferência por somente um turno específico de estudo? (Utilize somente uma casa decimal na resposta)
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De acordo com modelos de projeções lineares de crescimento, estima-se que, em 2021, o número de unidades residenciais verticais já supere o de unidades residenciais horizontais na cidade de São Paulo, como mostra o gráfico.

Usando esses mesmos modelos e os dados em destaque no gráfico, a estimativa para 2022 é de que o total de unidades residenciais verticais supere o de unidades residenciais horizontais na cidade de São Paulo em
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