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Estatística é a parte da ciência responsável pela coleta, organização e interpretação de dados experimentais e pela extrapolação dos resultados da amostra para a população. Sobre esta ciência, informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) para o que se afirma e assinale a alternativa com a sequência correta.
( ) Amostra é qualquer conjunto, não necessariamente de pessoas, que constituem todo o universo de informações de que se necessita.
( ) Uma variável quantitativa discreta expressa o valor de uma contagem, por exemplo, idade, quantidade de televisores numa casa, quantidade de habitantes de uma cidade.
( ) Variável qualitativa é aquela que mede quantidade, por exemplo, idade, altura, preço, quantidade de vendas etc.
( ) A variável qualitativa ordinal é aquela que separa os indivíduos em classes com uma determinada ordem, por exemplo, nível de escolaridade: fundamental, médio e superior.
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Sobre noções básicas de Estatística, analise a tabela a seguir e as assertivas subsequentes, e assinale a alternativa correta.
| Aluno | Nota |
| Ana | 1 |
| Marina | 2 |
| Cecilia | 8 |
| Geovana | 5 |
| Eliza | 3 |
I. A Moda é a nota 3.
II. A nota que Geovana obteve está na Média em relação aos demais alunos.
III. A nota que Ana obteve possui o menor Desvio Padrão.
IV. A nota que Cecilia obteve possui o maior Desvio Padrão.
V. A nota que Marina obteve está na Mediana em relação aos demais alunos, considerando ordem crescente.
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O planejamento e controle de qualidade de uma operação envolvem amostragens de desempenho, que devem ser analisadas. Nessas análises, podem ocorrer erros de julgamento, que se classificam em tipos X e Z. Assim, o quadro a seguir apresenta as possíveis decisões a se tomar para cada resultado de análise.
| O lote de sacos de arroz está, na realidade... | ||
|
Decisão |
Adequado | Inadequado |
|
Rejeitar |
(a) |
Decisão correta |
|
Aceitar |
Decisão correta | (b) |
Sobre esse quadro, analise as afirmativas a seguir.
I. O erro de análise indicado por (a) corresponde a um erro do tipo X.
II. O erro de análise indicado por (b) também corresponde a um erro do tipo X.
III. Os erros (a) e (b) podem também ser referidos como riscos para o consumidor e para o produtor, respectivamente.
Está correto o que se afirma em
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ATENÇÃO: tomando por base a tabela, responda a questão a seguir.
Consumo de um produto ao longo de 4 meses.
| Mês | Consumo | Pesos | Me | Te | P |
| 1 | 100 | 0,1 | ... | 20 | 100 |
| 2 | 120 | 0,2 | ... | ... |
... |
| 3 | 132 | 0,3 | ... | ... |
... |
| 4 | 156 | 0,4 | ... | ... |
... |
| 5 | 170 | ... | ... | ... | ? |
Dados:
• Me é a média exponencial;
• Te é a tendência exponencial;
• P é a previsão de consumo no mês.
Considerando o método do ajustamento exponencial com coeficientes para ponderação da média e da tendência iguais a 0,6 e 0,8, respectivamente, o desvio absoluto, entre a previsão para o mês 5 e o consumo nesse mesmo mês, é de, aproximadamente
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- Estatística DescritivaMedidas de Tendência CentralMédiasMédia AritméticaMédia Ponderada (Agrupados por Valor)
ATENÇÃO: tomando por base a tabela, responda a questão a seguir.
Consumo de um produto ao longo de 4 meses.
| Mês | Consumo | Pesos | Me | Te | P |
| 1 | 100 | 0,1 | ... | 20 | 100 |
| 2 | 120 | 0,2 | ... | ... |
... |
| 3 | 132 | 0,3 | ... | ... |
... |
| 4 | 156 | 0,4 | ... | ... |
... |
| 5 | 170 | ... | ... | ... | ? |
Dados:
• Me é a média exponencial;
• Te é a tendência exponencial;
• P é a previsão de consumo no mês.
Considerando os métodos da média simples e da média ponderada, as previsões de consumo no mês 5 seriam, respectivamente, de
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Seja A1 uma amostra extraída aleatoriamente, com reposição, de uma população P1. Uma outra amostra aleatória A2 é extraída, com reposição, de uma outra população P2. Deseja-se utilizar o Teste de Mann- Whitney para verificar se as duas amostras foram retiradas de populações com médias iguais. É correto afirmar que, para aplicar esse teste,
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Considere um estudo realizado em que foi decidido aplicar a técnica de análise de componentes principais, e a matriz de covariâncias do vetor de variáveis aleatórias !$ X = { \begin{bmatrix} X_1\\X_2 \end{bmatrix}} !$ é dada por !$ \sum = { \begin{bmatrix}\,5\,\,-2\\-2\,\,\,2 \end{bmatrix}} !$ . Se Y1 é a primeira componente principal de !$ \sum !$, então, a variância de Y1 é igual a
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Para a realização de uma pesquisa com uma população de tamanho 5.000, decidiu-se dividir essa população em 2 estratos, conforme o quadro a seguir.
| Estrato (i) | Tamanho (Ni) | Desvio padrão (σi) |
| 1 | 2.000 | 3 |
| 2 | 3.000 | 4 |
| Total (N) | 5.000 |
Uma amostra aleatória de tamanho 100, com reposição, foi extraída da população com partilha proporcional entre os estratos. Seja o estimador !$ \bar{X}= { \Large { N_1 \bar{X}_1 \over N}} + { \Large { N_2 \bar{X}_2 \over N}} !$, sendo !$ \bar{X}_1 !$ e !$ \bar{X}_2 !$ as médias amostrais dos estratos 1 e 2, respectivamente. A variância de !$ \bar{X} !$ é, então, igual a
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Um experimento consiste em analisar 4 componentes, detectando o número de sucessos e o número de fracassos apresentados no experimento. A tabela a seguir refere-se ao resultado obtido com uma série de 80 experimentos realizados aleatoriamente.
| Número de sucessos e fracassos | 0 sucessos 4 fracassos | 1 sucesso 3 fracassos | 2 sucessos 2 fracassos | 3 sucessos 1 fracasso | 4 sucessos 0 fracassos | TOTAL |
| Número de experimentos | 2 | 14 | 39 | 16 | 9 | 80 |
Deseja-se testar, ao nível de significância de 5%, se o número de sucessos e o número de fracassos no experimento são igualmente prováveis por meio do teste qui-quadrado (χ2), com base na tabela fornecida. Utilizou-se a distribuição binomial !$ P(x= K) = C_4^K { \begin{pmatrix} { \large 1 \over 2} \end{pmatrix}}^K { \begin{pmatrix} { \large 1 \over 2} \end{pmatrix}}^{(4- K)} !$ para apurar o número de experimentos esperados em cada situação (k é o número de sucessos em cada experimento com 0 ≤ k ≤ 4). Então, o qui-quadrado observado !$ \left ( X_C^2 \right ) !$ é igual a um valor
Dados: Quantis da distribuição qui-quadrado (χ2) tal que a probabilidade !$ P \left( X^2 > X_a^2 \right)= \alpha !$ , com n graus de liberdade.

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Com relação a um teste de hipóteses em que foram formuladas as hipóteses H0 (hipótese nula) e H1 (hipótese alternativa), apurou-se que a potência desse teste foi igual a 40%. Isso significa que a probabilidade de
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