Com base no modelo clássico de regressão linear, julgue o item a seguir.

Na presença de autocorrelação serial, as estatísticas !$ t !$ serão incorretas e os estimadores, não eficientes.

Com base no modelo clássico de regressão linear, julgue o item a seguir.

Se uma série temporal possui raiz unitária pelo teste Augmented Dickey-Fuller (ADF), pode-se afirmar que essa série será não estacionária.

Com base no modelo clássico de regressão linear, julgue o item a seguir.

Mesmo na presença de autocorrelação serial, os estimadores de mínimos quadrados serão não viesados e consistentes.

Com base no modelo clássico de regressão linear, julgue o item a seguir.

Na presença de heterocedasticidade os valores da estatística t serão maiores que o esperado.

Com base no modelo clássico de regressão linear, julgue o item a seguir.

Em se tratando do modelo de regressão múltipla, ao se compararem modelos com diferentes quantidades de variáveis explicativas, o correto é analisar o valor de !$ R^2 !$ ajustado.

Com base no modelo clássico de regressão linear, julgue o item a seguir.

As estatísticas !$ R^2 !$ serão menores para estimativas em séries temporais que para cortes transversais.

Considerando os dados da tabela precedente, relativos aos empenhos do mês de março de 2022 de determinado órgão público, bem como os conceitos relacionados a noções de estatística, julgue o item subsequente.

O intervalo interquartil da população apresentada será de R$ 9.600,00.

Considerando os dados da tabela precedente, relativos aos empenhos do mês de março de 2022 de determinado órgão público, bem como os conceitos relacionados a noções de estatística, julgue o item subsequente.

Caso haja necessidade de validar os empenhos a partir da apuração de Q3 (terceiro quartil), os empenhos a serem verificados serão aqueles a partir de R$ 17.350,00.

Considerando que o conjunto de dados {0 , 10 , 4 , 2} represente uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição binomial com parâmetros !$ n !$ e !$ p !$ desconhecidos, em que !$ n !$ é um valor inteiro e 0 < p < 1, julgue o item a seguir.

Se um quinto elemento for incluído ao conjunto de dados, a probabilidade de esse elemento assumir valor 1 é igual a p.

Considerando que o conjunto de dados {0 , 10 , 4 , 2} represente uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição binomial com parâmetros !$ n !$ e !$ p !$ desconhecidos, em que !$ n !$ é um valor inteiro e 0 < p < 1, julgue o item a seguir.

A variância amostral do conjunto de dados é inferior a 14.