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- Estatística DescritivaMedidas de Tendência CentralMédiasMédia AritméticaMédia Ponderada (Agrupados por Valor)
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estrato (h) |
média amostral do estrato ( !$ \bar{X}_h !$) |
peso do estrato (Wh) |
|---|---|---|
| 1 | 5 | 0,1 |
| 2 | 4 | 0,4 |
| 3 | 3 | 0,5 |
Considerando-se que o quadro anterior mostre os resultados de uma amostragem aleatória estratificada de tamanho 1.000 efetuada sobre uma população de tamanho 5.000.000, a estimativa da média populacional é igual a
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Caso uma amostra aleatória simples de tamanho n = 2 seja retirada, sem reposição, de uma população de tamanho N = 10, cada uma das possíveis amostras de tamanho n = 2 pode ocorrer com probabilidade igual a
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| 1 | 0 | 1 | 2 | 1 | 1 |
Com base no conjunto de dados mostrado no quadro acima, tendo como medida de assimetria a expressão \( A = { \large 3( \bar{X} - M) \over s} \), em que \( \bar{X} \) representa a média amostral, M denota a mediana amostral e é o desvio- padrão amostral, então o valor de A é igual a
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Considere que a figura acima mostre a distribuição de frequências absolutas de uma variável . Nesse caso, a variância amostral dessa variável é igual a
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Na computação, a execução de programas, gerenciamento de memória e de espaço de armazenamento são atribuições do
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Um pesquisador deseja extrair uma amostra aleatória estratificada de tamanho n= 10 de uma população de tamanho N = 1.000. Essa população consiste de três estratos de tamanhos N1 = 500, N2 = 300, e N3 = 200, e os desvios- padrão da variável de interesse correspondentes a esses estratos valem, respectivamente, \( \sigma_1 =1, \sigma_2 = 5, \) e \( \sigma_3 = 5 \).
Nessa situação hipotética, considerando-se que o custo da pesquisa seja constante, não dependendo, portanto, do estrato, conclui-se, com base no método da alocação ótima de Neyman, que o tamanho da amostra referente ao estrato 2 deve ser igual a
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Considere-se que uma amostra aleatória simples (com reposição) de tamanho n= 5 retirada de certa população seja constituída pelos seguintes valores.
| 1 | 0 | 1 | 2 | 1 |
Nessa hipótese, se \( \bar{X} \) representa a média amostral desses valores, então a estimativa da variância de \( \bar{X} \) é igual a
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Supondo-se que Tc seja uma variável que representa as temperaturas em graus Celsius observadas em amostras de certo objeto e sabendo-se que a variância amostral da variável Tc é igual a 10, e que a temperatura na escala Fahrenheit é dada pela expressão
\( T_F = 32 + { \large 9 \over 5} \times T_c, \)
é correto concluir que a variância amostral da variável TF é igual a
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| x | frequência acumulada relativa |
| 0 | 0,0 |
| 1 | 0,1 |
| 2 | 0,3 |
| 3 | 0,6 |
| 4 | 1,0 |
Sabendo-se que, nessa tabela, é apresentada a distribuição de frequência acumulada relativa de uma variável quantitativa discreta x, é correto afirmar que, se A , B e C representam, respectivamente, a média, a mediana e a moda da distribuição de , então a soma A + B + C é igual a
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A probabilidade de se retirar uma prova com nota suficiente para aprovação, de uma lista de n provas é de 0,70. Qual é a probabilidade aproximada de ser retirar 6 provas dentre 10 que possuam nota para aprovação?
Para tal, assume-se que:
- O coeficiente para !$ \dbinom{10}{6} = 210 !$
- Há um número fixo de provas.
- A probabilidade de aprovação é igual em todas as provas.
- As provas são independentes.
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