A respeito das funções de distribuição de probabilidade de variáveis contínuas, assinale a alternativa correta.

Fonte: Autoria própria

Apesar de as medidas de tendência central transmitirem ao pesquisador uma boa noção a respeito dos dados coletados em determinada pesquisa, obter o conhecimento acerca da dispersão desses dados é fundamental para representá-los de forma fidedigna. As principais medidas de dispersão utilizadas são o desvio-padrão e o coeficiente de variação. Em relação a esse tema, um treinador do time de futebol de certa universidade, com o objetivo de calcular o índice de massa corporal (IMC) dos atletas, mediu a massa e a altura de cada um deles. A tabela apresentada indica os valores da média e do desvio-padrão de cada uma dessas grandezas.

Com base nesses dados, assinale a alternativa correta.

Suponha que um vetor (!$ X,Y !$) seja uniformemente distribuído no retângulo !$ Q !$={(!$ x,y !$):!$ x !$ !$ ∈ !$[0,1], !$ y !$ !$ ∈ !$[0,2]}, o que significa que a densidade !$ f(x,y) !$ de probabilidade conjunta de (!$ X,Y !$) é dada pela função a seguir.

!$ f(x,y)\,=\begin{cases} c,\,\,\,se\,x,\,y\,∈\,Q\\0,\,\,\,caso\,contrário\end{cases} !$

Assinale a alternativa que indica o valor !$ c !$ presente na fórmula da densidade e a distribuição marginal de variável !$ X !$ (primeira coordenada de vetor (!$ X,Y !$)).

Mortalidade neonatal, neonatal precoce e neonatal tardia na Macroregião do Jequitinhonha, MG, 2000-2011. Disponível em: <https://periodicos.ufes.br/ rbps/article/view/10153>. Acesso em: 10 out. 2022.

Alguns fatores podem contribuir para a redução do coeficiente de mortalidade infantil (CMI), como a ampliação do acesso ao saneamento básico, o aumento do grau de escolaridade das mães, os programas de imunização e os de incentivo ao aleitamento materno.

No que se refere ao CMI e com base nas informações do gráfico apresentado, assinale a alternativa correta.

Um dos métodos de detecção de outliers consiste no cálculo dos quartis da feature em análise. O método referido se baseia no uso do IQR (interquartile range): IQR = Q3 – Q1, sendo Q1 o percentil 25% e Q3 o percentil 75%. Nesse método, são considerados outliers superiores os valores acima de

A ciência atuarial permite estabelecer probabilidades com elevado grau de certeza. Tábua de mortalidade, ou tábua biométrica, é um instrumento destinado a medir probabilidades de sobrevivência e de morte e apresentam, em geral, cinco colunas: idade (x); probabilidade de sobrevivência (px); probabilidade de morte (qx); número de sobreviventes (lx); e número de mortos (dx). Em uma tábua de mortalidade, a soma de px + qx, isto é, a soma da probabilidade de um indivíduo de x anos sobreviver até completar x + 1 ano, com a probabilidade de esse indivíduo morrer antes de completar x + 1 ano será

Sobre a Análise de Regressão Múltipla, considere as afirmações a seguir.

I - Na análise de regressão múltipla, uma forma de identificar colinearidade entre as variáveis independentes é examinar as correlações entre essas variáveis.

II - A análise de regressão múltipla é exemplo de uma técnica de interdependência.

III - Na regressão múltipla, a variável dependente deve ser métrica.

IV - A regressão múltipla compara a média de uma variável dependente com várias variáveis independentes.

Quais estão corretas?

Analisando a equação !$ \widehat{Y} = 56,8 − 0,75X, pode-se concluir que

Foi testada a significância da correlação -0,8 e obteve-se p-valor=0,0018. Considerando nível de significância de 5%, os pesquisadores podem concluir que

O setor de pesquisa de um hospital está investigando a relação da gravidade de uma determinada doença com o sexo do paciente. Os pesquisadores analisaram dados de 100 pacientes adultos que buscaram atendimento. Observaram-se os seguintes resultados:

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Considerando que o valor calculado no teste foi 8,75 e escolhendo entre os seguintes valores críticos da distribuição qui-quadrado, ao nível de 5% de significância – X²_(2g.l.) = 5,99 ou X²_(3g.l.) = 7,81 ou X²_(6g.l.) = 12,59 –, conclua sobre a relação entre gravidade da doença e sexo do paciente nessa pesquisa.