As notas dos estudantes de duas turmas da mesma disciplina estão sendo comparadas. Uma das turmas fez as provas ouvindo música clássica; a outra turma fez as provas sem música. Para verificar se as notas médias são iguais ou não, duas amostras, uma de tamanho 7 e outra de tamanho 9, foram retiradas aleatoriamente de cada turma. As informações das notas da turma que ouviu música clássica são: \( n_1 \, = \, 7; \, \bar {X}_1 \, = \, 40,2 \,\,\, e \,\,\, \sigma^2_1 \, = \, 0,49; \) já as notas da turma que não ouviu música são: \( n_2 \, = \, 9; \, \bar {X}_2 \, = \, 36,7 \,\,\, e \,\,\, \sigma^2_2 \, = \, 0,81. \)

Qual a conclusão obtida, ao nível de significância de 5%, para testar a igualdade das notas médias das duas turmas?

Existem muitos testes para verificar se uma variável segue a distribuição normal.

Qual dos testes, apresentados a seguir, não é apropriado para testar normalidade?

Amostras aleatórias de 3 diferentes marcas de lâmpadas foram testadas e foram registrados os tempos, em milhares de horas, de duração das lâmpadas.

Os resultados foram os seguintes:

Qual o teste adequado para comprovar se existe diferença entre os tempos de duração entre as marcas?

Um artigo publicado na revista Biometrics em 1959 apresenta dados sobre a proporção de 8 trabalhadores de minas de carvão que apresentam sintomas de pneumoconiose severa e o número de anos em que foram expostos. Para cada trabalhador existe a informação se ele apresenta os referidos sintomas e o número de anos de exposição(anos).

Sendo p a probabilidade de o trabalhador apresentar sintomas, foi ajustado o modelo estatisticamente significante:

\( In \, \dfrac {p} {1 \, - \, p} \, = \, -4,79 \, + \, 0,09 \, anos. \) E a razão de chances foi 1,10.

Qual a interpretação correta dessas informações?

Existem diversas formas de analisar os resultados de estudos da área de saúde. Em relação a esse tipo de análise, avalie as seguintes informações: o valor da odds ratio (OR) e seu respectivo intervalo de 95% de confiança (IC) para o fator de risco X e sua relação com a ocorrência de câncer de pulmão foi: OR=1,5; IC = (0,95: 2,51) entre os homens e, OR=2,5; IC = (1,5: 4,6) entre as mulheres.

Com base nesses dados, identifique a alternativa correta.

Suponha que, em uma turma de estatística composta por 12 alunos igualmente capazes, foi aplicado um teste. A 5 desses estudantes foi dada uma instrução especial.

Os outros 7 alunos não receberam a mesma instrução. Os resultados estão indicados a seguir.

Para descobrir se a instrução especial torna os alunos mais capazes, o estatístico deve usar:

Sobre os diversos tipos de estudo na área de saúde, avalie as seguintes afirmativas.

1) Os cientistas para comprovar a segurança e a eficácia de uma vacina de combate à covid-19, devem ter usado um ensaio clínico.

2) Em estudos de caso-controle, é mais adequado usar odds ratio para comparar as frequências de expostos a um determinado fator entre um grupo de indivíduos que apresenta a doença – casos – e outro que não a tem – controle.

3) Em estudos de caso-controle, é mais adequado usar o risco relativo para comparar as frequências de expostos a um determinado fator entre um grupo de indivíduos que apresenta a doença – casos – e outro que não a tem – controle.

4) O uso do risco relativo é mais apropriado em estudos transversais.

Estão corretas, apenas:

Considerando as análises possíveis em tabelas de contingência, avalie as seguintes afirmativas.

1) Numa tabela de contingência, podem ser representadas frequências entre duas variáveis de classificação.

2) Numa tabela de contingência, podem ser representadas frequências entre uma variável de classificação e diversas amostras de populações distintas.

3) O teste exato de Fisher deve ser usado para testar independência de classificação entre duas variáveis categóricas sempre que, pelo menos, uma das frequências esperadas na casela i,j seja menor que 5, ou seja, E_ij < 5.

4) Em testes de aderência em tabelas de contingência, o número de graus de liberdade da estatística qui-quadrado de Pearson não depende dos parâmetros a serem estimados sob a hipótese H₀.

Está(ão) correta(s):

Quanto aos diversos tipos de amostragem aleatória, avalie as seguintes afirmativas.

1) O censo é um tipo de amostra de tamanho 100.

2) Quanto ao procedimento de sorteio, a amostragem estratificada é semelhante à amostragem por conglomerados.

3) Para utilizar amostragem estratificada, é preciso conhecer previamente alguma informação sobre a variável de interesse.

4) É possível combinar amostra estratificada com amostra por conglomerado em algumas situações específicas.

Estão corretas:

Considere os conceitos de amostragem e analise as afirmativas a seguir.

1) Qualquer subconjunto de uma população é uma amostra representativa.

2) Quanto maior o tamanho da amostra, mais confiáveis são os resultados analíticos.

3) Toda amostra aleatória simples com reposição pressupõe equiprobabilidade de cada um dos elementos da população em participar da amostra.

4) Em amostragem por quota, os elementos da população não têm a mesma chance de participar da amostra.

Estão corretas: