A partir de uma amostra da variável X foram determinados a média m = 25 e o desvio-padrão s = 20 amostrais da variável transformada Y = (X – 30) /2. Assinale, a seguir, o coeficiente de variação amostral da variável X.

Deseja-se fazer um estudo sobre características socioeconômicas das famílias dos alunos de três cursos de um determinado departamento de uma instituição de ensino superior. Considere que o número de alunos matriculados em cada um dos cursos é: 630 no curso A; 720 no curso B; e, 450 no curso C. Definiu-se que 120 alunos farão parte do estudo, sendo a amostra selecionada de forma aleatória e respeitando a proporcionalidade de alunos dentro dos estratos populacionais definidos pelos três cursos. Desta forma, o total de alunos dos cursos A, B e C selecionados para compor a amostra será, respectivamente, dado por:

O diretor-geral de uma grande rede de escolas deseja estudar a relação entre a nota dos alunos do ensino médio em uma determinada prova de conhecimentos gerais (Y, em pontos) com o sexo do aluno (X ₁ = 0, se feminino; X ₁ = 1, se masculino), a idade do aluno (X ₂ , em anos) e a sua renda familiar per capita (X ₃ , em reais). O estatístico contratado pra resolver esse problema selecionou uma amostra aleatória de alunos, ajustou um modelo de regressão linear múltipla usando as variáveis explicativas X ₁ , X ₂ , X ₃ e Y como a variável resposta. Ele apresentou ao diretor as seguintes conclusões:

I. A nota média do aluno cresce linearmente com relação a sua idade.

II. A nota média do aluno cresce linearmente com relação a sua renda familiar per capita.

III. A média da nota do aluno difere entre os dois sexos.

IV. O efeito linear da renda familiar per capita na nota não é o mesmo para qualquer idade, e vive-versa.

V. O efeito linear do sexo do aluno na nota é o mesmo para qualquer idade e renda familiar per capita.
Considerando as conclusões anteriores, marque a alternativa que corresponde a uma possível representação da estrutura do modelo final apresentado ao diretor-geral.

Considere uma série temporal {Y _t } _t ⁿ =1 adequadamente modelada por um processo ARIMA(1, 1, 0). Sendo c uma constante e a _t um erro aleatório (ruído branco gaussiano), a equação apropriada ao modelo especificado para esta série temporal é:

A respeito do poder de um teste de hipóteses, analise as afirmativas a seguir.

I. É independente do nível de significância fixado pelo pesquisador.
II. Será maior quanto maior for o tamanho da amostra.
III. É afetado pelo valor verdadeiro do parâmetro envolvido no teste.
Está correto o que se afirma em

Dois estimadores e são propostos para o parâmetro θ . O Erro Quadrático Médio (EQM) e a variância desses estimadores são apresentados na tabela a seguir:
Estimador EQM Variância 15 6 9 9
Com base nessas informações, assinale a afirmativa correta.

Ao utilizar o referido termômetro em certa análise, o técnico de laboratório obteve 50,3° C como temperatura lida (T _L ). Nessa situação, utilizando a equação de regressão, a temperatura correta será de:

Considerando as informações apresentadas e o gráfico de calibração, a equação de regressão será:

Em uma sala de aula com 27 alunos, todos responderam qual era o seu esporte preferido e sabe-se que cada aluno escolheu apenas um esporte de sua preferência. Analisando-se o gráfico a seguir, assinalar a alternativa CORRETA:

Em um determinado ano, uma concessionária vendeu, por mês, o número de carros especificados no gráfico a seguir:




Sobre o número de veículos vendidos, analisar os itens abaixo:
I. A média mensal de veículos vendidos é aproximadamente 13,67 veículos. II. A média mensal dos meses em que houve o maior número de vendas do ano é 25. III. A média mensal de vendas dos meses maiores ou igual a 13 é aproximadamente 16,86.
Está(ão) CORRETO(S):