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I. Oito números naturais são colocados em ordem decrescente. A média dos 4 menores é igual a 5,0 e a média dos 4 maiores é igual a 11,5. Pode-se concluir, com certeza, que a média dos oito números é maior que 8,0.
II. Uma sequência com 9 números (incluindo os valores de X, Y e Z) é colocada em ordem estritamente crescente, isto é: 2; 2; 3; 5; 7;9; X; Y; Z. É correto afirmar que, mesmo não sabendo o valor exato de X, Y e Z, a mediana desta sequência de números é igual 7.
Marque a alternativa CORRETA:
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A média aritmética das notas dessa turma corresponde a, aproximadamente,
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0, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 4
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Uma panificadora produz dois tipos de pães: doce e salgado. Para a produção desses pães, são utilizados os seguintes ingredientes: farinha branca, farinha integral e farinha de aveia. O quadro a seguir indica a quantidade de colheres para a produção dos pães com seus respectivos ingredientes:
| PÃES | ||
| 1 Pão doce | 1 Pão salgado | |
| Farinha branca | 5 colheres | 8 colheres |
| Farinha integral | 3 colheres | 2 colheres |
| Farinha de aveia | 4 colheres | 7 colheres |
Suponhamos que sejam fabricados 50 pães doces com farinha integral e 20 pães salgados com farinha branca por dia. Sabendo que a panificadora abre de segunda a sábado, pode-se concluir que a quantidade total de colheres de farinha utilizadas por semana (enquanto o estabelecimento estiver aberto) para fabricar essa quantidade de pães será de:
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Distribuição Normal
A distribuição normal é um modelo bastante útil na estatística, e não seria uma surpresa pois a soma de efeitos independentes (ou efeitos não muito correlacionados) deveriam, se houvesse muitos desses, se distribuir normalmente (sempre sujeito a certos pressupostos).
Nos séculos dezoito e dezenove, alguns matemáticos e físicos desenvolveram uma função densidade de probabilidade que descrevia os erros experimentais obtidos em medidas físicas. De certa forma todo e qualquer processo de mensuração está sujeito a um erro de medida. Esse erro pode ter diferentes fontes, desde a variação de temperatura, tempo, entre inúmeras outras características não identificáveis.
Na época (século dezoito) a sua aplicação inicial era apenas como uma conveniente aproximação da distribuição binomial, mais tarde no século XIX a distribuição normal ganhou importância com os trabalhos de Abraham de Moivre (em The Doctrine of Chances), Pierre Simon Laplace e Carl Friedrich Gauss.
A grande utilidade dessa distribuição (função densidade de probabilidade) está associada ao fato de que aproxima de forma bastante satisfatória as curvas de frequências de medidas físicas, essa curva é conhecida como distribuição normal ou gaussina.
(In: https://www.inf.ufsc.br/~andre.zibetti/probabilidade/nor-mal.html. Adaptado. Acessado em 8/1/2023)
Considerando que numa distribuição normal a curva é simé-trica em relação á origem, a relação verdadeira entre os valores da média aritmética (MA), moda (Mo) e mediana (Me) é
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Distribuição Normal
A distribuição normal é um modelo bastante útil na estatística, e não seria uma surpresa pois a soma de efeitos independentes (ou efeitos não muito correlacionados) deveriam, se houvesse muitos desses, se distribuir normalmente (sempre sujeito a certos pressupostos).
Nos séculos dezoito e dezenove, alguns matemáticos e físicos desenvolveram uma função densidade de probabilidade que descrevia os erros experimentais obtidos em medidas físicas. De certa forma todo e qualquer processo de mensuração está sujeito a um erro de medida. Esse erro pode ter diferentes fontes, desde a variação de temperatura, tempo, entre inúmeras outras características não identificáveis.
Na época (século dezoito) a sua aplicação inicial era apenas como uma conveniente aproximação da distribuição binomial, mais tarde no século XIX a distribuição normal ganhou importância com os trabalhos de Abraham de Moivre (em The Doctrine of Chances), Pierre Simon Laplace e Carl Friedrich Gauss.
A grande utilidade dessa distribuição (função densidade de probabilidade) está associada ao fato de que aproxima de forma bastante satisfatória as curvas de frequências de medidas físicas, essa curva é conhecida como distribuição normal ou gaussina.
(In: https://www.inf.ufsc.br/~andre.zibetti/probabilidade/nor-mal.html. Adaptado. Acessado em 8/1/2023)
Considere que para se normalizar uma certa distribuição, um estatístico tinha a sua disposição uma média amostral de 3 e uma variância amostral de 25.
Para utilizar o desvio padrão amostral, o estatístico deve utilizar o valor
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Num certo experimento aleatório, uma moeda não viciada é lançada 5 vezes.
Qual a probabilidade de que o resultado contenha 4 caras?
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