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1. norma L1 das componentes do vetor;
2. norma L2 das componentes do vetor;
3. soma dos valores absolutos (módulos) dos desvios de cada componente do vetor em relação à mediana de todos;
4. raiz quadrada da soma dos quadrados dos desvios em relação à sua média, isto é, o numerador do desvio padrão.
A respeito da comparação entre os valores assumidos por essas medidas, a única afirmativa correta é:
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Sabendo que o tamanho da amostra é 200 e que os valores maximizados das funções de verossimilhança dos modelos são 0,3; 0,4; 0,5; 0,3 e 0,5, respectivamente, Alexandre seleciona o modelo:
(se necessário, use ln(2) = 0,7; ln(3) = 1,1 e ln(5) = 1,6)
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Em relação à Análise da Variância (ANOVA), as afirmativas a seguir estão corretas, à exceção de uma.
Assinale-a.
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Num processo de estimação pontual de um parâmetro \( \theta \) por um estimador T, avalie se as seguintes propriedades de T são desejáveis:
I. T deve ser tendencioso para \( \theta \)
II. T deve ter variância pequena.
III. T deve ter o maior erro quadrático médio possível.
Está correto apenas o que se afirma em
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Considere uma variável aleatória X com distribuição normal com média \( \mu \) e variância \( \sigma^2 \) e avalie se as seguintes afirmativas estão corretas:
I. A variável Z = (X - \( \mu \))/\( \sigma \) tem distribuição normal com média 0 e variância 1.
II. A probabilidade P[ \( \mu \) – 2\( \sigma \) < X < \( \mu \) + 2\( \sigma \)] é aproximadamente igual a 95%.
III. P [ X < \( \mu \) ] = 0,5
Está correto o que se afirma em
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Numa população, 50% das pessoas sofrem de um certo mal.
Se um grupo de 5 pessoas for aleatoriamente sorteado, com reposição, dessa população, a probabilidade de que duas dessas pessoas sofram desse mal é aproximadamente igual a
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Considere a seguinte amostra de idades:
20, 21, 19, 20, 20
A variância amostral dessas idades pode ser igual a
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- Estatística DescritivaMedidas de Tendência CentralMédiasMédia AritméticaMédia Simples (Não Agrupados)
O professor calculou a média das notas de 9 alunos numa prova e obteve 5,5. Notou então que faltou avaliar uma prova de um décimo aluno, corrigiu a referida prova e deu nota 8,5 a ela. A nova média, agora dos dez alunos, foi então igual a
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A estatística de teste que deve ser usada para avaliar se há diferença significativa entre os tratamentos é:
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Em um modelo de regressão linear múltipla da forma matricial \( Y = X \beta + \epsilon\) a análise de resíduos contempla a realização de vários testes estatísticos ou mesmo inspeções visuais.
Nesse modelo, entre as opções destacadas, deve haver a presença de:
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