Analise as afirmativas a seguir e assinale a alternativa correta.

I. Um laboratório farmacêutico lançou um novo produto no mercado. O preço normal de venda é o preço de custo aumentado em 80%. Para promover o novo produto, o laboratório está oferecendo um desconto de 10% sobre o preço normal de venda. Se o novo produto foi vendido por R$ 340,20, então o preço de custo é inferior a R$ 210,00.

II. Se uma loja vende uma televisão por R$ 2.000,00 à vista, ou, a prazo, vende por R$ 2.400,00, sendo cobrados R$ 400,00 de entrada e o restante, após um ano, então a taxa de juros cobrada pela loja é de 25% ao ano.

III. Em uma empresa de tecnologia, 40% do número total de funcionários residem em Florianópolis. Se 5% do número de funcionários que residem em Florianópolis e 10% do número de funcionários que residem em outras cidades ocupam os 20 cargos de chefia da empresa, então 150 funcionários não residem em Florianópolis.

IV. Uma empresa avaliou seus funcionários atribuindo notas entre zero e dez. Os dados a seguir representam as notas obtidas por 10 funcionários:

Se os dados acima estão ordenados, a média das notas é 5,8, e a mediana das notas é 6,0, então y − x = 1,5.

A tabela abaixo mostra a quantidade de visitantes em um museu ao longo de uma semana:

Qual foi a média de visitantes diários no museu durante essa semana?

Os tempos de atendimento (em minutos) de 7 clientes em um banco foram:

12, 18, 10, 15, 14, 11, 13

Qual é a mediana desse conjunto de dados?

Considere o caso mais simples de uma variável independente e de uma variável dependente, em que a forma de relação entre ambas é linear: Y = α + βX + ε. Nesse caso, Xé usado para representar a variável independente e Y é usado para representar a variável dependente. Salienta-se que as letras maiúsculas X e Y representam a designação das variáveis aleatórias, já as minúsculas, valores específicos das variáveis aleatórias. Por sua vez, “ε” é um termo de distúrbio ou erro estocástico com média zero. Considerando essas informações e conhecimentos adicionais sobre análise de regressão linear simples, analise as afirmativas a seguir.

I. O valor da variável dependente Y é considerado como o de uma variável aleatória, que depende de valores fixos (não aleatórios) da variável independente X.

II. Uma relação teórica em linha reta existe entre Y e o valor esperado de X para cada um dos valores possíveis de X. Essa linha de regressão teórica: E (Y /X) = α + βX possui uma inclinação α e uma interseção β. Os coeficientes de regressão α e β constituem parâmetros de população, cujos valores são desconhecidos e se deseja estimá-los.

III. Associada a cada valor de X, existe uma distribuição de probabilidade p(y /x) dos valores possíveis da variável aleatória Y. Quando X for igual a um valor x_i, o valor de Y observado será obtido da distribuição de probabilidade p(y /x_i) e não estará necessariamente na linha de regressão teórica.

Quanto às premissas subjacentes ao modelo de regressão linear simples, está correto o que se afirma apenas em

A estatística descritiva é o estudo da coleta, análise, interpretação, apresentação, organização e utilização de dados. O objetivo principal é auxiliar na tomada de decisões a partir de dados, fornecendo métodos para estimar incertezas e avaliar riscos. Tendo por base conhecimentos de estatística descritiva relativos a medidas de dispersão e probabilidades, assinale a afirmativa INCORRETA.