Um auditor fiscal está investigando os valores pagos a título de comissões aos vendedores de uma empresa de comércio varejista ao longo de um semestre. Para isso, a empresa forneceu a ele um relatório resumido, no formato de uma tabela de frequência, apresentada a seguir, que classifica os valores das comissões pagas em diferentes faixas, ao invés de fornecer os dados individuais:

A partir da tabela de frequência, o auditor concluiu corretamente que a média dos valores pagos em comissões foi _________, a classe mediana corresponde à faixa de valores de comissões no intervalo ________, e a classe modal, por sua vez, corresponde à faixa de valores de comissões no intervalo ________.

Assinale a alternativa que preenche, correta e respectivamente, as lacunas do trecho acima.

Um bom estimador de um parâmetro θ deve

Numa determinada população, 40% das famílias moram em locais sem acesso a saneamento básico. Se quatro famílias dessa população forem sorteadas ao acaso, sem reposição, a probabilidade de que duas morem em locais sem saneamento básico é, aproximadamente, igual a

A figura a seguir mostra os box-plots de cinco diferentes amostras:



A amostra com maior mediana e a amostra com menor intervalo interquartil são, respectivamente,

A média das idades de um grupo de 11 pessoas é igual a 38,4. Se a esse grupo se junta uma pessoa que tem 54 anos de idade, a média das idades desse novo grupo é então igual a

Um conceito fundamental na modelagem probabilística de sequências de palavras é o de n-grama. Com relação a esse conceito, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

( ) Um modelo bigrama assume a aproximação de que a probabilidade da próxima palavra em uma frase, considerando todas as palavras anteriores, é dada pela probabilidade condicional apenas da palavra imediatamente anterior.

( ) O modelo trigrama é também conhecido como modelo de Markov de terceira ordem.

( ) O cálculo de probabilidades em modelos n-grama é geralmente realizado utilizando logaritmos para evitar o fenômeno do underflow numérico.


As afirmativas são, respectivamente,

No campo da mineração de dados existem alguns problemas fundamentais que costumam aparecer com frequência em variados cenários de aplicação. O estudo desses problemas fornece ferramentas ao analista de dados que são aplicáveis em diferentes projetos de mineração de dados. Nesse conjunto se encontram os problemas de determinação de padrões, classificação de dados, segmentação de dados (clustering) e detecção de valores discrepantes (outliers).
Considerando os problemas citados, analise as afirmativas a seguir.

I. Em uma tabela binária esparsa, que representa uma base de dados de transações de clientes, em que as colunas representam cada produto e as linhas cada transação, verifica-se que, frequentemente, três das colunas apresentam simultaneamente o valor 1 para vários registros. Este tipo de análise é um problema de detecção de valores discrepantes.

II. A identificação de consumidores que são similares entre si, para uso no contexto de aplicação de promoções orientadas, constitui um problema de segmentação de dados.

III. O problema de classificação de dados pode ser considerado como supervisionado, pelo fato das relações entre as classes definidas e os demais atributos dos dados serem “aprendidas” pelo modelo.


Está correto o que se afirma em