Durante 6 dias de trabalho, um agente registrou a
quantidade de atendimentos concluídos por dia. Sabe-se
que, nos três primeiros dias, ele concluiu 15, 25 e 20
atendimentos, respectivamente. No quarto dia, concluiu
4 atendimentos a menos que no segundo dia. No quinto
dia, concluiu 3 atendimentos a mais que no quarto dia.
No sexto dia, concluiu 6 atendimentos a menos que a média aritmética dos cinco dias anteriores. Nessas
condições, pode-se afirmar que a média aritmética
simples de atendimentos concluídos por dia, ao longo
dos 6 dias, foi de:
O auditor Thiago Marques, em um trabalho de auditoria de
contas públicas de um município, deseja calcular a variância de cinco amostras: 4, 6, 8, 10 e 12. Após os cálculos, a variância
amostral corretamente encontrada foi d
Em um estudo estatístico de regressão linear simples, o auditor Rogério analisou a relação entre o investimento em publicidade televisiva (variável X, em milhares de reais) e as vendas de um produto (variável Y, em milhares de unidades) em 200 mercados diferentes. O modelo ajustado forneceu: \(\hat{y} = 7,03+0,0475x\) , com erro padrão residual (RSE) de 3,26 e coeficiente de determinação R² = 0,612. Sabendo que a média das vendas nos 200 mercados é de aproximadamente 14 mil unidades, é correto afirmar que:
Em um estudo sobre o desempenho dos alunos do 9º ano de uma escola municipal de Cumaru/PE, um professor coletou as notas de 200 alunos em matemática. A tabela a seguir apresenta a distribuição de frequências:
Classe
Intervalo
Frequência
1
0 ⊢ 2
20
2
2 ⊢ 4
40
3
4 ⊢ 6
60
4
6 ⊢ 8
50
5
8 ⊢ 10
30
A mediana dessa distribuição pertence ao intervalo:
Sophia, professora da rede municipal de Cumaru/PE, aplica
uma prova com 10 questões objetivas, cada uma com 5 alternativas. Um aluno responde todas as questões de forma aleatória, com
respostas independentes. Dado que apenas uma das cinco alternativas de cada questão está correta, a probabilidade de o aluno acertar exatamente 2 questões é:
Sophia, assistente de Controle Interno da Prefeitura de Cumaru/PE, verificou o seguinte relatório de despesas de quatro secretarias em um determinado mês:
Secretaria
Despesa de
pessoal (R$)
Despesa
de custeio
(R$)
Despesa
total
(R$)
Educação
480.000,00
120.000,00
600.000,0
Saúde
360.000,00
240.000,00
600.000,0
Administração
200.000,00
100.000,00
300.000,0
Infraestrutura
160.000,00
140.000,00
300.000,0
Considerando a despesa total do município nesse mês, o percentual da despesa de custeio em relação à despesa total é:
Face a validação de modelos que preveem arrecadação mensal de ICMS para planejamento orçamentário, com risco de uso
indevido de informação futura e necessidade de estimar desempenho sob condições operacionais reais, o critério de avaliação
que atende ao requisito apresentado é a
Uma Secretaria Estadual que modela o número mensal de autos de infração por contribuinte, observou variância condicional
sistematicamente maior que a média após controle por covariáveis, optando por substituir Poisson por binomial negativa. A diferença
estrutural que justifica essa escolha no cenário descrito consiste no fato de que a regressão binomial negativa
Um sistema de triagem de um órgão estadual classifica contribuintes em "regular", "indício" e "alto risco" com base em múltiplos
indicadores fiscais, com categorias sem ordenação assumida e necessidade de probabilidades por classe. O modelo de
regressão logística multinomial estimado no cenário descrito é
Uma Secretaria Estadual analisa contribuintes do ICMS com variáveis numéricas contínuas padronizadas (faturamento, variação
intermensal, frequência de retificações e uso de créditos), sem conhecimento prévio do número de grupos, e deseja obter uma
estrutura hierárquica interpretável para priorização de auditorias. A combinação técnica que atende ao cenário descrito é