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Foram encontradas 32.255 questões.

3550811 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TRF-6

Supondo que o número de documentos com erros processuais em uma amostra aleatória de 1.000 documentos seja uma variável aleatória binomial, denotada por X, com parâmetros n = 1.000 e probabilidade de sucesso 0,01, julgue o item a seguir.

A variância de X é igual ou inferior a 10.

 

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3550810 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TRF-6

Supondo que o número de documentos com erros processuais em uma amostra aleatória de 1.000 documentos seja uma variável aleatória binomial, denotada por X, com parâmetros n = 1.000 e probabilidade de sucesso 0,01, julgue o item a seguir.

Cada elemento que constitui essa amostra aleatória de documentos pode ser descrito por uma distribuição de Bernoulli cuja média é igual a 0,01.

 

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3550809 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TRF-6
Um perito avalia o risco de sinistros, considerando as seguintes probabilidades de ocorrência de diferentes tipos de eventos, como acidentes de trânsito e furtos.
I A probabilidade de um segurado sofrer um acidente de trânsito (A) é de 20%, ou seja, P(A) = 0,2.
II A probabilidade de um segurado ser vítima de furto (F) é de 15%, isto é, P(F) = 0,15.
III A probabilidade de um segurado sofrer ambos os eventos (A e F) é P(A e F) 5%.

Com base nessas informações, julgue o seguinte item.

A probabilidade de um segurado ter sido vítima de furto, dado que ele sofreu um acidente, é de 25%.

 

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3550808 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TRF-6
Um perito avalia o risco de sinistros, considerando as seguintes probabilidades de ocorrência de diferentes tipos de eventos, como acidentes de trânsito e furtos.
I A probabilidade de um segurado sofrer um acidente de trânsito (A) é de 20%, ou seja, P(A) = 0,2.
II A probabilidade de um segurado ser vítima de furto (F) é de 15%, isto é, P(F) = 0,15.
III A probabilidade de um segurado sofrer ambos os eventos (A e F) é P(A e F) 5%.

Com base nessas informações, julgue o seguinte item.

A probabilidade de um segurado sofrer um acidente ou ser vítima de furto é de 35%.

 

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3549972 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: Fênix
Orgão: Pref. Palmitos-SC

Um auxiliar de serviços gerais monitora o consumo semanal de produtos de limpeza em um setor: 12 litros na primeira semana, 15 litros na segunda, 10 litros na terceira e 13 litros na quarta. Qual é a média semanal de consumo?

 

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3549189 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: PC-DF

A respeito de inteligência artificial, de tipos de análise de dados e de Big Data, julgue os itens que se seguem.

A análise descritiva utiliza estatísticas e projeções para recomendar ações estratégicas, auxiliando a tomada de decisões e o alcance de melhores resultados.

 

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3549188 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: PC-DF

A respeito de inteligência artificial, de tipos de análise de dados e de Big Data, julgue os itens que se seguem.

Modelos discriminativos classificam dados conhecidos em categorias, enquanto modelos generativos preveem características completas a partir de um rótulo, explorando probabilidades conjuntas.

 

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3549162 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: PC-DF

Julgue os seguintes itens, acerca de técnicas de amostragem.

Considere que, em determinada rodovia, policiais em uma barreira selecionem veículos de forma aleatória. Considere, ainda, que os veículos selecionados sejam parados e todos os ocupantes adultos sejam questionados acerca de determinado assunto. Suponha, por fim, que, após essa ação, os policiais registrem o total de 120 pessoas questionadas em 80 veículos. Nessa situação hipotética, a amostragem será do tipo aleatória simples com tamanho amostral de 120 pessoas.

 

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3549161 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: PC-DF

Julgue os seguintes itens, acerca de técnicas de amostragem.

Suponha que certo analista tenha efetuado um levantamento estatístico para estimar o percentual de boletins de ocorrência inconsistentes considerando cinco diferentes tipos: roubo a residência, furto, acidente de trânsito, ameaça e estelionato. Suponha, ainda, que, embora alguns tipos sejam mais comuns que outros, o referido analista tenha selecionado aleatoriamente quantidades iguais de boletins de cada tipo. Nessa situação hipotética, o plano amostral descrito terá sido o da amostragem aleatória estratificada com alocação uniforme.

 

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3549160 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: PC-DF

Julgue os seguintes itens, acerca de técnicas de amostragem.

Suponha que, na auditoria no banco de dados de certa delegacia, um analista de tecnologia da informação precise verificar a consistência de registros de boletins de ocorrência. Suponha, também, que esse analista decida selecionar 1 registro a cada 10 em ordem cronológica, começando de um registro inicial escolhido aleatoriamente entre os 10 primeiros registros. Suponha, ainda, que, após essa seleção, os registros escolhidos sejam analisados detalhadamente quanto à completude e precisão das informações. Com base nessa situação hipotética, é correto afirmar que o analista efetuará uma amostragem sistemática.

 

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