Uma empresa do setor financeiro deseja prever a cotação diária de uma ação com base nos preços históricos. Para isso, a equipe de ciência de dados decide utilizar técnicas de modelagem de séries temporais.
A equipe analisou diferentes abordagens e encontraram os seguintes padrões nos dados:
• Os preços seguem uma tendência crescente ao longo do tempo; • Há um padrão sazonal, com aumentos e quedas recorrentes em períodos específicos; • Os valores atuais são fortemente influenciados pelos valores anteriores.

Com base nas características descritas, assinale a alternativa que apresenta a técnica de modelagem de séries temporais mais adequada para capturar esses padrões e gerar previsões precisas.

Uma empresa de e-commerce processa 10 milhões de transações diárias e deseja identificar compras anômalas que possam indicar fraude. Para lidar com esse grande volume de dados, a equipe de ciência de dados decide utilizar o Apache Spark para processar os dados de forma distribuída. A equipe analisou um subconjunto de transações (em dólares):
[35, 42, 38, 40, 1500, 37, 39, 41, 36, 2500, 43, 5000, 38, 44, 3700]
Utilizando o Spark SQL, calcularam a média e o desvio padrão amostral das compras. Um valor é considerado anomalia se estiver acima de 2 desvios padrão da média.
Em relação à situação proposta e à análise, assinale a alternativa que apresenta as transações que podem ser classificadas como anômalas.

Uma equipe de cientistas de dados desenvolve um modelo preditivo para estimar o preço de carros usados com base em variáveis como ano de fabricação, quilometragem, marca e número de proprietários anteriores.
Assinale a alternativa que apresenta a abordagem mais adequada para construir este modelo preditivo.

Na biblioteca Scipy, existem várias funções utilizadas para avaliar o comportamento estatístico de amostras de dados. Assinale a alternativa que descreve uma função que pode ser usada para verificar se um grande volume de dados segue uma distribuição comum, como a normal, sem exigir que os parâmetros da distribuição sejam previamente conhecidos.

É correto afirmar que a média aritmética como medida de centro

A tabela seguinte apresenta o tempo (em segundos) de oito corredores por raia em uma final de 100 metros livres:

Raia	1	2	3	4	5	6	7	8
Tempos	10,05	10,06	9,89	9,78	9,96	9,98	10,02	10,04

Com base na tabela, o valor da mediana desta corrida é igual a:

O gráfico de barras abaixo representa a distribuição das notas de uma turma em uma prova de matemática. O eixo horizontal indica as notas, e o eixo vertical indica o número de alunos que obtiveram cada nota.

Analisando o gráfico de barras, indique a mediana das notas dessa turma.

O gráfico de barras abaixo representa a distribuição das alturas (em metros) dos alunos de uma turma do ensino médio, agrupadas em intervalos de 0,05 m:

A média das alturas dos alunos dessa turma, com aproximação de duas casas decimais, é igual a