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Para responder às questões de números 48 a 50 considere que uma empresa adotou o modelo ,
para prever o acréscimo da receita anual de vendas (com relação ao ano anterior) em função dos gastos com propagandas,com base em observações dos respectivos valores verificados nos últimos 10 anos.

Seja Y = f(X), em que f(X) é a função linear obtida pelo método dos mínimos quadrados. A relação 
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Para responder às questões de números 48 a 50 considere que uma empresa adotou o modelo ,
para prever o acréscimo da receita anual de vendas (com relação ao ano anterior) em função dos gastos com propagandas,com base em observações dos respectivos valores verificados nos últimos 10 anos.

Utilizando a equação da reta obtida pelo método dos mínimos quadrados, em um ano que se deseja um acréscimo na receita anual de vendas de R$ 150.000,00, o gasto com propagandas terá que ser de, em milhares de reais,
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Para responder às questões de números 48 a 50 considere que uma empresa adotou o modelo ,
para prever o acréscimo da receita anual de vendas (com relação ao ano anterior) em função dos gastos com propagandas,com base em observações dos respectivos valores verificados nos últimos 10 anos.

A previsão do acréscimo da receita anual de vendas em um determinado ano, caso a empresa opte por não gastar com propagandas é, em milhares de reais,
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Para responder às questões de números 37 a 39 considere a distribuição de frequências relativas acumuladas abaixo,correspondente aos salários dos 400 empregados de uma empresa no mês de setembro de 2009 (K > 0):

O número de empregados que ganham menos de R$ 4.200,00, utilizando o método da interpolação linear, é
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Para responder às questões de números 37 a 39 considere a distribuição de frequências relativas acumuladas abaixo,correspondente aos salários dos 400 empregados de uma empresa no mês de setembro de 2009 (K > 0):

O valor da mediana dos salários dos empregados, obtido pelo método da interpolação linear, é igual a
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Para responder às questões de números 37 a 39 considere a distribuição de frequências relativas acumuladas abaixo,correspondente aos salários dos 400 empregados de uma empresa no mês de setembro de 2009 (K > 0):

Calculando a média aritmética dos salários dos empregados da empresa, considerando que todos os valores incluídos num certo intervalo de classe são coincidentes com o ponto médio deste intervalo, observa-se que seu valor pertence ao intervalo de classe que contém
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A distribuição dos salários dos 200 funcionários, em R$ 1.000,00, de determinada carreira profissional em um órgão público está representada pelo histograma abaixo. No eixo vertical estão assinaladas as respectivas densidades de frequências, em (R$ 1.000,00)
. Define-se densidade de frequência de um intervalo de classe como sendo o quociente da divisão da respectiva frequência relativa pela correspondente amplitude do intervalo.

Considerando todos os intervalos de classe fechados à esquerda e abertos à direita, tem-se que a quantidade de funcionários que possuem salários maiores ou iguais a R$ 4.000,00 e inferiores a R$ 8.000,00 é

Considerando todos os intervalos de classe fechados à esquerda e abertos à direita, tem-se que a quantidade de funcionários que possuem salários maiores ou iguais a R$ 4.000,00 e inferiores a R$ 8.000,00 é
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- Distribuições de ProbabilidadeDistribuições ContínuasNormal
- Estatística InferencialTeste de Hipóteses
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z > 1,64) = 0,05, P(Z > 2) = 0,02, P(0 < Z < 2,4) = 0,49, P(0 < Z < 0,68) = 0,25
Se t tem distribuição de Student com 3 graus de liberdade P(t > 1,638) = 0,10
Se t tem distribuição de Student com 4 graus de liberdade P(t > 1,533) = 0,10
Uma variável aleatória X tem distribuição normal com média µ e desvio padrão ? desconhecido. Desejando-se testar HP(Z > 1,64) = 0,05, P(Z > 2) = 0,02, P(0 < Z < 2,4) = 0,49, P(0 < Z < 0,68) = 0,25
Se t tem distribuição de Student com 3 graus de liberdade P(t > 1,638) = 0,10
Se t tem distribuição de Student com 4 graus de liberdade P(t > 1,533) = 0,10
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Suponha que sejam realizados 10 ensaios independentes, cada um com dois resultados possíveis: sucesso e fracasso. Suponha que a probabilidade de sucesso em cada ensaio seja p. Desejando-se testar H
: p = 0,4 contra H
: p = 0,5, adotou-se {8, 9,10} como região crítica. A probabilidade de se cometer erro do tipo dois é
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- Estatística InferencialEstimadoresEstimadores de Máxima Verossimilhança
- Estatística InferencialFunções Densidade de Probabilidade
- Probabilidades
Suponha que obteve-se uma amostra aleatória
de uma variável aleatória X com função densidade de probabilidade

O estimador de máxima verossimilhança de ? é

O estimador de máxima verossimilhança de ? é
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