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Após um incidente de segurança da informação, a equipe de resposta identifica a necessidade de realizar uma análise pós incidente. O objetivo principal dessa análise, conforme indicado nas diretrizes de resposta a incidentes de segurança da informação da norma ABNT NBR ISO/EC 27002:2022,
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Uma equipe de TI está conversando sobre os comandos adequados para a configuração de servidores para hospedar diversas aplicações de um Tribunal Regional do Trabalho. Uma Analista esclareceu que, em condições ideais e com as devidas permissões, no servidor de aplicação
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Uma equipe de Analistas está planejando a implantação do WSUS (Windows Server Update Services) no ambiente Windows Server 2019. De acordo com o fabricante (Microsoft),
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Uma equipe deseja adotar abordagem DevOps para automatizar o processo de integração e entrega contínua (CI/CD). Para isso, é necessário integrar diversas ferramentas para otimizar a automação dos testes e a entrega do produto. Dentre essas ferramentas, encontra-se o
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A configuração correta do serviço DHCP (Dynamic Host Configuration Protocol) é fundamental para a distribuição automática de endereços IP e outras informações da rede para dispositivos conectados. Um Analista afirma, corretamente, que
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- Gerenciamento de MemóriaFalha de Página (Page Fault)
- Gerenciamento de MemóriaMemória Virtual (Conceito)
- Gerenciamento de MemóriaPaginação de Memória
- Gerenciamento de MemóriaSegmentação de Memória
Durante a execução de um programa crítico em um sistema operacional, foi observado que a memória estava sendo usada de forma ineficiente, comprometendo o desempenho da máquina. Esse problema foi tema de discussão e um Analista interveio, esclarecendo que
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A equipe de analistas de um órgão público está avaliando o desempenho de dois modelos de machine leaming: um modelo de classificação e outro de regressão. O modelo de classificação utiliza uma curva ROC para analisar a performance, enquanto o modelo de regressão utiliza o erro médio absoluto (MAE) como métrica principal. Durante a avaliação, a equipe percebe que o modelo de classificação está apresentando sobreajuste (overfitting). Uma Analista da equipe afirmou, corretamente, que o sobreajuste ocorre quando o modelo
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- WindowsLinha de Comando (Windows)
- WindowsUsuários e Grupos no WindowsPrivilégios de Administrador no Windows
Um Analista está utilizando uma máquina com o sistema operacional Windows 10 instalado e funcionando em condições ideais. Estando no prompt de comandos, com as devidas permissões, utilizou o comando
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- LinuxPermissões de Arquivos e Diretórios no Linux
- LinuxProcessos no Linux
- LinuxManipulação de Arquivos e Pastas (Shell)
- LinuxManipulação de Texto (Shell)
Uma Analista está utilizando uma máquina com o sistema operacional Linux instalado, funcionando em condições ideais e com as devidas permissões. A Analista utilizou o comando
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Considere o código em Python abaixo que será executado em condições ideais.
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.model selection import train_test_split
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
from sklearn.metrics import accuracy_score
iris = load_iris()
X = iris.data
y = iris.target
_I_
knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=3)
knn.fit(X_train, y_train)
y pred = knn.predict(X_test)
accuracy = accuracy score(y_test, y_pred)
print (f"Acurácia do modelo: {accuracy * 100:.2f}%")
Para que o programa divida o conjunto de dados em treino e teste na proporção de 80% treino e 20% teste, a lacuna I deve ser corretamente preenchida por:
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