A respeito de amostras e distribuição de probabilidade, julgue o item subsequente.

A distribuição t de Student é utilizada para inferências estatísticas, quando se tem amostras com tamanhos inferiores a 30 elementos.

A respeito de amostras e distribuição de probabilidade, julgue o item subsequente.

Uma avaliação da preferência dos expectadores, na véspera de um festival de cinema, pretende eleger o melhor filme do ano por meio de um levantamento por amostragem aleatória simples, com erro amostral de 2% e 95% de confiança, para as estimativas dos percentuais dos vários filmes inscritos. Nessas condições, essa avaliação dependerá de uma amostra com 2.500 expectadores.

Julgue o seguinte item, em relação à distribuição normal.

Se as notas de um teste se distribuem normalmente em torno da média 74, com o desvio padrão 12, então a nota padronizada correspondente à nota 86 é 1,0.

Julgue o seguinte item, em relação à distribuição normal.

Em uma distribuição normal, com função definida por f(x), sendo x uma variável aleatória contínua, o máximo de f(x) é obtido fazendo-se x = m, em que m é a média da normal.

Julgue o seguinte item, em relação à distribuição normal.

Em uma distribuição normal, sendo Z uma variável aleatória contínua, se a probabilidade P(0 < Z < 2,00) = 0,4772, então P(Z > -2,00) = 0,8544.

Acerca dos conceitos de distribuição de probabilidade, julgue o item subsecutivo.

As distribuições Normal e de Poisson são exemplos de modelos de distribuição contínua de probabilidade.

Acerca dos conceitos de distribuição de probabilidade, julgue o item subsecutivo.

A probabilidade de sair ao menos uma cara em três lançamentos consecutivos de uma moeda não viciada é de aproximadamente 95%.

Acerca dos conceitos de distribuição de probabilidade, julgue o item subsecutivo.

Em uma distribuição binomial, as séries de tentativas, ou observações, são constituídas de eventos independentes.