O aspecto que mais influencia a definição de uma abordagem de detecção de anomalias, entretanto, está relacionado à disponibilidade e ao uso dos rótulos dos dados. Pode haver informações sobre o rótulo dos dados normais, das anomalias, ambos e também sobre nenhum deles. Desta forma, sobre a abordagem não supervisionada para detecção de anomalias, assinale a alternativa correta.

Assim como no caso das outras tarefas de mineração de dados, a mineração de regras de associação também pode ser executada por diferentes algoritmos, sendo que muitos deles são variações e melhorias de um algoritmo pioneiro, o processo geral de minerar regras de associação está dividido em quatro passos. Com relação ao passo de pré-processamento da base, assinale a alternativa correta.

Com relação a algoritmos de classificação, classificar um objeto significa atribuir a ele um rótulo chamado classe de acordo com a categoria à qual ele pertence. Para que isso seja possível, um algoritmo de classificação é usado na construção de um modelo de classificação, também chamado de classificador, o qual é construído com base em um conjunto de treinamento com dados rotulados, ou seja, um conjunto de pares entrada-saída, ((x_i d_i, d_i)_i="₁.... _n, onde x_i as respectivas classes conhecidas a priori. Há uma grande variedade de algoritmos de classificação na literatura e é possível separá-los de acordo com sua estrutura. Diante do exposto, em relação à estrutura baseada em conhecimento, assinale a alternativa correta quanto à característica desta estrutura de classificação.

Todos os dias, empresas trabalham com uma enorme quantidade de dados, seja com informações cadastrais, preferências de consumidores, interações em redes sociais e transações com clientes. Quando esses dados são organizados e analisados por metodologias de Data Mining, podem garantir o sucesso das empresas, principalmente na tomada de decisões. Com a utilização das metodologias de mineração, é possível fazer correlações, desvendar tendências e verificara existência de padrões; dessa forma, consegue-se abstrair o conhecimento necessário para alavancar os negócios e tomar as decisões corretas.

Assinale a alternativa que apresenta corretamente uma metodologia para processos de mineração de dados.

A modelagem dimensional é uma técnica essencial para sistemas de apoio à tomada de decisão. Diante do exposto, assinale a alternativa correta que apresenta vantagem dessa técnica em relação ao tratamento de grandes volumes de dados.

O data warehouse (armazém de dados ou depósito de dados) é um acervo lógico que concentra vários tipos diferentes de bancos de dados, cuja função é consolidar as informações para a análise de negócio e tomada de decisão. Desta forma, assinale a alternativa que apresenta uma característica de um data warehouse.

Diferentemente dos bancos de dados que têm por objetivo gravar e apoiar o monitoramento e as decisões operacionais, assinale a alternativa que apresenta o principal objetivo de um Data Warehouse.

O uso de Views em bancos de dados é amplamente utilizado, permitindo benefícios importantes para a visualização de dados. Assinale a alternativa correta sobre Views em SQL.

Funções de agregação são amplamente utilizadas em comandos SQL. Estas funções têm por objetivo obter informação sobre conjuntos de linhas especificados na cláusula WHERE ou sobre grupos de linhas indicados na cláusula GROUP BY. Considere a consulta a seguir:

SELECT AVG(Idade) FROM Pessoa

Assinale a alternativa finalidade da função AVG().

Junções em linguagem SQL são constantemente utilizadas para gerar consultas rebuscadas em bases de dados. A operação de junção natural (natural join) opera sobre duas relações e produz uma relação como resultado. Sobre junção natural, assinale a alternativa correta.