Segundo Wiegers e Beatty (2013), assinale a alternativa correta que apresenta as categorias essenciais para o gerenciamento de requisitos durante o ciclo de vida de um projeto.

Assinale a alternativa que apresenta o papel do gerenciamento de requisitos ao longo do ciclo de vida de um produto de software.

Assinale a alternativa que apresenta o papel do Open Standard Benchmarking Collaborative (OSBC) na evolução do PCF (Process Classification Framework) e como isso impacta as organizações que utilizam essa arquitetura.

A arquitetura PCF (Process Classification Framework) promove a melhoria contínua nas organizações por meio do benchmarking. Assinale a alternativa que apresenta a principal vantagem de uma visão horizontal em relação à visão funcional hierárquica.

Nos últimos anos, houve um crescimento colossal de dados gerados nos ramos de tecnologia da informação (TI), indústrias, saúde, loT e em outros sistemas envolvendo quase todos os setores da sociedade. Uma estimativa da IBM de 2019 concluiu que 2,5 quintilhões de bytes de dados são criados diariamente. Assinale a alternativa que apresenta qual das fontes de dados contribui para o Big Data.

O conceito de Big Data vem sendo constantemente discutido por diversas áreas de estudo, por conta de seu grande avanço ao longo dos anos. Assinale a alternativa correta quanto à principal característica que torna o Big Data desafiador para armazenamento e análise.

Big Data se refere a conjuntos de dados extremamente grandes e complexos que crescem exponencialmente. Essa massa de informações, muitas vezes estruturadas e não estruturadas, exige ferramentas e técnicas específicas para serem armazenadas, processadas e analisadas. A análise de Big Data permite identificar padrões, tendências e insights valiosos que podem impulsionar a tomada de decisões em diversas áreas, como negócios, ciência e governo. Assinale a alternativa que apresenta um dos principais objetivos do uso de big data nas empresas.

Analise o código Python a seguir:

vetor1 = [1,4,6,38]

vetor2 = [2, 4,6, 10]

soma? = sum(vetor1)

soma2 = sum(vetor2)

if soma1 > somaz:

if all(x > y for x, y in zip(vetor1, vetor2)):

resultado = "soma é maior e todos os

elementos em vetor! são maiores que em

vetor2"

else:

resultado = "soma é maior, mas nem todos os

elementos em vetor! são maiores que em

vetor2"

elif soma1 < somaz:

resultado = “soma1 é menor que soma2"

else:

resultado = “soma! é igual a soma2"

print(resultado)

Assinale a alternativa que apresenta o que será exibido ao termino da execução do código.

Analise o código Python a seguir:

import numpy as np

vetor = np.array([5, 10, 15, 20])

soma = np.sum(vetor)

if soma > 50:

if np.all(vetor % 5 == 0):

resultado = “Todos os elementos são múltiplos

de 5 e a soma é maior que 50" else:

resultado = “A soma é maior que 50, mas nem

todos os elementos são múltiplos de 5" else:

resultado = "A soma é 50 ou menor"

print(resultado)

Assinale a alternativa que apresenta o que será exibido ao termino da execução do código.

Analise o código Python a seguir:

a=5

b=10

c=15

fa<bandb<c: resultado = "Primeira condição verdadeira” elifa<candb>c: resultado = "Segunda condição verdadeira” else: resultado = "Nenhuma condição verdadeira"

print(resultado)

Assinale a alternativa que apresenta o que será exibido ao termino da execução do código.