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(FEARNSIDE, Philip. A floresta úmida tropical como um ecossistema. Disponível em http://philip.inpa.gov.br/)
Um dos problemas ambientais decorrentes das alterações sobre o ambiente natural em destaque é:
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Para fins da análise dos resíduos de uma regressão múltipla, apurou-se a seguinte tabela de decomposição amostral.
Adicionalmente são fornecidos os valores tabelados:
F24 / 4 / 12,67% = 0,5 e F 24 / 4 / 73,59% = 2
Onde,
F n / m / ∝ = Valor da F - Snedecor para uma probabilidade acumulada inferior, com n graus de liberdade no numerador e m graus no denominador.
Então os valores de X, Y, Z e W são, respectivamente, iguais a:
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Considere a tabela resumo a seguir contendo as estimativas dos parâmetros de uma regressão linear simples e dos respectivos erros padrão estimados, com uma amostra de tamanho n = 52:
Além disso, sabe-se que:
P(|Z|>1,25)=0,21, P(|Z|>1,50)=0,13, P(|Z|>1,75)=0,08
A respeito da inferência sobre os parâmetros, é correto afirmar que:
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Para explicar o estoque total de processos acumulados nas varas de justiça (Y) a cada ano, foi proposto um modelo de regressão linear simples baseado no número de servidores disponíveis, representado por X. Depois de extraída uma amostra com n = 100 foram obtidos os seguintes resultados.
Supondo válido o modelo e significativos seus parâmetros, com os dados acima é correto afirmar que:
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Um levantamento censitário de processos criminais indicou que a pena média, para determinado tipo de crime, é de 60 meses. Visando testar a maior severidade dos juízes de certa região foi extraída uma AAS de tamanho n = 36, constatando-se que a pena média é de 78 meses. Sabendo que a variância das penas é dada igual a 3.600 e considerando as informações a seguir da normal padrão Z
É correto afirmar que:
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Para estimar o valor médio das indenizações por danos morais, ordenadas por um determinado juízo, realiza-se, no âmbito da vara, uma amostra aleatória simples de tamanho n = 16. Nesta a média amostral apurada foi de R$ 7.000. A variância já era conhecida de outros levantamentos, sendo igual a 160.000. Logo, usando o TLC e considerando a normal-padrão Z tal que
O intervalo de confiança para a média das indenizações, com 90% de probabilidade, é:
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Para estimar a média populacional μ é sugerido o estimador 
onde Xi é o indivíduo de ordem i de uma amostra
aleatória simples extraída daquela população.
Então, é correto afirmar que:
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Considere a distribuição conjunta abaixo:
Então, P(X > -1/Y < 2) e E(X/Y =2) são respectivamente iguais a:
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