Foram encontradas 60 questões.
Um pesquisador investiga a eficácia de três diferentes
tratamentos para reduzir o colesterol no sangue. Ele divide
aleatoriamente os pacientes em três grupos. Após um mês,
realiza exames em cada paciente e deseja determinar se há
diferença entre os tratamentos.
A estatística de teste que deve ser usada para avaliar se há diferença significativa entre os tratamentos é:
A estatística de teste que deve ser usada para avaliar se há diferença significativa entre os tratamentos é:
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Em um modelo de regressão linear múltipla da forma matricial \( Y = X \beta + \epsilon\) a análise de resíduos contempla a realização de vários testes estatísticos ou mesmo inspeções visuais.
Nesse modelo, entre as opções destacadas, deve haver a presença de:
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Em um modelo de regressão linear múltipla, onde há uma variável dependente Y e k variáveis independentes X, o estimador não viesado para a variância do modelo com n observações é dado por:
Obs. O chapéu em \( \hat{Y}_l \) indica valor estimado e o traço em \( \bar{Y}_l \) indica a média.
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Em um modelo de regressão linear simples, o estimador de
máxima verossimilhança para o coeficiente angular (inclinação) é
igual a:
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Dentre as alternativas, a única que NÃO representa um teste não
paramétrico é:
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Sobre os testes de independência, homogeneidade, aderência,
bem como aqueles utilizados nos modelos de regressão linear, é
correto afirmar que:
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A suposição ou característica desejável no teste qui-quadrado de
independência é:
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No teste t de Student para médias de duas amostras, é suposição
indispensável que as amostras possuam:
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Suponha que uma população tenha altura média igual a 1,70 m
com desvio padrão igual a 0,1 m.
Considere:
F0,0=0,500;
F0,5=0,691;
F1,0=0,841;
F1,5=0,933;
F2,0=0,977;
F2,5=0,994;
F3,0=0,999,
onde Fx é a função acumulada da distribuição normal padrão.
O intervalo de confiança que contém aproximadamente 95% da população é:
Considere:
F0,0=0,500;
F0,5=0,691;
F1,0=0,841;
F1,5=0,933;
F2,0=0,977;
F2,5=0,994;
F3,0=0,999,
onde Fx é a função acumulada da distribuição normal padrão.
O intervalo de confiança que contém aproximadamente 95% da população é:
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O estimador de máxima verossimilhança não viesado, por
correção de Bessel, da variância de uma amostra de tamanho
n=4 é igual a 3 unidades.
O valor do estimador de máxima verossimilhança da variância dessa população (na mesma unidade de medida) é:
O valor do estimador de máxima verossimilhança da variância dessa população (na mesma unidade de medida) é:
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