Uma empresa de análise de crédito está utilizando uma rede neural para prever a probabilidade de um cliente ser bom pagador, com base em suas características financeiras. A rede neural calcula uma pontuação x, que é convertida em uma probabilidade p utilizando a função sigmoide:

Em que e é aproximadamente 2,72.

A probabilidade p indica a chance de o cliente ser um bom pagador. A empresa define a classificação dos clientes da seguinte maneira:

• Se p ≥ 0,50, o cliente é classificado como um provável bom pagador.

• Se p < 0,50, o cliente é classificado como um provável mau pagador.

A pontuação x de cada cliente é calculada com base em três características:

Considere os seguintes clientes e suas características:

Com base nos dados fornecidos e no modelo da empresa, podemos concluir que

Considere os números complexos z₁ = 1 + 2i e z₂ = 3 − 4i. O produto entre os complexos z_{1 .} z₂ é