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2882828 Ano: 2010
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Petrobrás

As ferramentas de middleware e de extração, transformação e carga (ETL) são fundamentais para a operação de um sistema de data warehousing.

PORQUE

Os dados costumam ser obtidos de uma ampla gama de fontes (relacionais ou não), provenientes de sistemas legados e de fontes externas. Analisando as afirmações acima, conclui-se que

 

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2882827 Ano: 2010
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Petrobrás

Uma característica de um sistema de data warehousing é que

 

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2882826 Ano: 2010
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Petrobrás

Em um ambiente de data warehousing, é usual tomar como base um modelo dimensional cujas principais componentes incluem as tabelas de fatos e dimensões. A esse respeito, considere as afirmativas abaixo.

I - A tabela de fatos representa os dados de que os usuários precisam para que possam realizar as análises do negócio necessárias para tomadas de decisão.

II - A tabela de dimensões representa as variáveis sobre as quais as decisões são tomadas.

III - A tabela de dimensões está normalmente organizada em hierarquias que correspondem à organização de cada uma das variáveis representadas.

É correto o que se afirma em

 

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2882825 Ano: 2010
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Petrobrás

Em um ambiente de data warehousing, há uma única tabela de fatos, que descreve as vendas, e as seguintes tabelas de dimensões:

!$ ullet !$ tempo (grão mínimo igual a semana);

!$ ullet !$ produto (inclui o produto, a marca, a categoria e o departamento);

!$ ullet !$ loja (inclui a loja, seu bairro, sua cidade e seu país).

Esse esquema tem como característica oferecer aos usuários a possibilidade de

 

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2882824 Ano: 2010
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Petrobrás

Em entrevistas com diretores de uma empresa, foram obtidas as informações sobre os possíveis usos do data warehouse, apresentadas a seguir.

!$ ullet !$ Vice-Presidente de marketing: deseja informações sobre rendimentos de produtos na divisão sul, por grupo demográfico, mensal, anual e por departamento.

!$ ullet !$ Gerente de marketing: deseja estatísticas sumarizadas por categorias de produto, diárias, semanais e mensais, por região de venda e por canal de distribuição.

!$ ullet !$ Gerente de finanças: deseja informações sobre as despesas realizadas por mês, por trimestre e por ano, além de divididas por itens contábeis, por departamentos e por divisão.

Uma característica que pode ser obtida, com base nestas informações, é que

 

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2882823 Ano: 2010
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Petrobrás

Data warehouses necessitam de uma série de ferramentas específicas para funcionar corretamente. Ao recorrer a essas ferramentas deve-se considerar que

 

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2882822 Ano: 2010
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Petrobrás

Um sistema de data warehouse costuma ser organizado em bancos de dados dimensionais. A esse respeito, considere as afirmativas abaixo.

I - Quando o usuário realiza uma operação de drill-down (detalhamento) ele está navegando em uma ou mais hierarquias da tabela de dimensões.

II - No modelo dimensional, a tabela de fatos está completamente normalizada, enquanto a tabela de dimensões está desnormalizada.

III - O uso do modelo dimensional aproxima o armazenamento da forma de pensar do usuário final e, por isto, tende a aumentar a capacidade deste de criar as próprias consultas.

É correto o que se afirma em

 

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2882821 Ano: 2010
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Petrobrás

Um sistema de data warehouse pode oferecer melhor suporte ao processo decisório se for integrado a ferramentas de análise do tipo OLAP. Nesse contexto, deve-se escolher o

 

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2882820 Ano: 2010
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Petrobrás

Em um ambiente de data warehousing, uma das fases mais importantes é a ETL (Extract, Transformation and Load), em que se definem as estratégias de conversão, transformação e consistência dos dados dos sistemas de origem para realizar a carga dos dados no sistema de data warehouse. Uma característica relacionada a essa fase de ETL é que

 

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2882819 Ano: 2010
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Petrobrás

Em um ambiente de data warehousing, é usual usar um modelo dimensional, cujas principais componentes incluem as tabelas de fatos e dimensões. A esse respeito, considere as afirmativas abaixo.

I - A tabela de fatos representa os dados que são necessários para que os usuários possam realizar as análises do negócio necessárias para tomadas de decisão.

II - A tabela de dimensões representa os tamanhos das bases e os valores exclusivamente numéricos usados para que se possa acessar a tabela de fatos de forma eficiente.

III - As chaves usadas nas tabelas de fatos e dimensões são sempre iguais àquelas usadas nos sistemas de bancos de dados transacionais, de forma a facilitar a programação e a implementação da fase de extração, transformação e carga dos dados (ETL).

É correto o que se afirma em

 

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