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Julgue os itens a seguir, considerando que, a partir do desenvolvimento de um sistema preditivo para estimar a produção agrícola (X) com base em dados climáticos como precipitação (P) e temperatura (T), obteve-se a matriz de covariâncias referente à distribuição conjunta (X, P, T),
\(\sum = \begin{pmatrix} 9 & 2,4 & 0,6 \\ a & 16 & 1,6 \\ b & c& 4\end{pmatrix}\)
A variância da soma P + T é igual a 20.
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Um pesquisador está desenvolvendo um modelo estatístico para descrever a ocorrência de falhas em sensores em uma rede de equipamentos agrícolas. Com base em dados históricos, que incluem registros de falhas e fatores associados, tais como temperatura, umidade e frequência de transmissão dos sensores, o pesquisador obteve as seguintes informações:
• a probabilidade de um sensor falhar (F) em condições de alta umidade (U) é P(F | U) = 0,4;
• a incidência de eventos de alta umidade é dada pela probabilidade P(U) = 0,3;
• a probabilidade de um sensor falhar em condições de alta temperatura (T) é P(F | T) = 0,2;
• a incidência de falhas é P(F) = 0,2.
Com respeito a essa situação hipotética, e tendo em conta ainda que 0 < P(T) < 1, julgue os itens subsequentes.
Os eventos F e T são independentes.
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Acerca do uso de inteligência artificial (IA) para desenvolver modelos utilizando dados espectrais de RMN para estudar a dinâmica molecular de proteínas e desenhar de forma mais racional novos fármacos para o tratamento de doenças de plantas e animais, julgue os próximos itens.
A modelagem preditiva com IA dispensa a exigência de experimentação em laboratório para analisar novos compostos fármacos.
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A respeito de ressonância magnética nuclear (RMN), julgue os itens subsequentes.
Nas aplicações espectroscópicas de RMN, são obtidas as informações da distribuição espacial (imagens) da água e da gordura em tecidos biológicos, desde alimentos a seres vivos.
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A respeito de ressonância magnética nuclear (RMN), julgue os itens subsequentes.
Na espectroscopia de RMN, o deslocamento químico tem a capacidade de gerar informações sobre o ambiente químico de um núcleo, no entanto, não pode ser aplicado para distinguir entre diferentes isômeros de uma mesma molécula, uma vez que a posição do pico no espectro é influenciada apenas pelo tipo de núcleo, e não pela estrutura molecular específica.
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Acerca de sensores, de processamento de imagens e de aprendizado de máquina, julgue os próximos itens.
Em ambientes externos, sensores ultrassônicos possuem melhor precisão de medição de profundidade que sensores LiDAR.
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Uma empresa de café especializada em produção e exportação de grãos de Coffea arabica decidiu otimizar seus processos de controle de qualidade, focando na identificação precoce de sinais de envelhecimento químico nos grãos de café verde. Para isso, a empresa contratou uma equipe de pesquisa que aplicou a técnica de ressonância magnética nuclear (RMN) de alto campo para identificar marcadores de degradação de grãos, durante o armazenamento, em três diferentes tipos de embalagens: permeáveis, impermeáveis e a vácuo. O estudo utilizou diferentes métodos de RMN para analisar mudanças na composição química do café ao longo do tempo, com o objetivo de melhorar o processo de comercialização e garantir a qualidade do produto final.
Tendo como referência esse cenário hipotético, julgue os itens que se seguem.
Considerando que compostos com relaxamento rápido, como é o caso da água, podem distorcer os espectros de RMN, dificultando a análise precisa de outros compostos com relaxamento mais lento, como os polifenóis ou os carboidratos mais complexos, a equipe de pesquisa pode utilizar o método da espectroscopia de pulso de inversão, que melhora a qualidade dos espectros, minimizando esses efeitos de distorção.
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Com relação a algoritmos de busca, simulação robótica, sistemas operacionais para robôs e ferramentas de depuração, julgue os itens seguintes.
A aplicação do algoritmo A* em espaços contínuos não requer nenhuma forma de discretização, podendo operar diretamente sobre o espaço de estados.
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Com relação a algoritmos de busca, simulação robótica, sistemas operacionais para robôs e ferramentas de depuração, julgue os itens seguintes.
O simulador Gazebo integra dados de sensores simulados, como LiDAR e câmeras, com motores de física avançados, o que permite a replicação realista do comportamento de sistemas robóticos em ambientes virtuais.
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Julgue os itens que se seguem, a respeito de interpolação espacial, índices espectrais e classificação de imagens.
A segmentação por objetos (GEOBIA) é menos eficaz que a classificação pixel a pixel em imagens de alta resolução.
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