Julgue os itens a seguir, relativos a modelos estatísticos.

Um modelo de regressão linear representa uma relação linear entre a variável resposta e as variáveis preditoras.

Julgue os itens a seguir, relativos a modelos estatísticos.

No teste Kruskal-Wallis, para uma variável sem empates, a estatística do teste é função do quadrado da distância entre os postos médios de cada grupo e a posição da mediana.

Julgue os itens a seguir, relativos a modelos estatísticos.

Em um conjunto de dados, é possível que a amplitude seja um valor grande e a variância seja um valor pequeno.

Julgue os itens seguintes, a respeito das estruturas de dados e de bancos de dados e da análise de dados.

No modelo relacional, os dados são organizados no banco em uma estrutura hierárquica, onde cada registro possui um único registro pai, o que facilita a navegação em árvores de dados.

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Nos bancos de dados orientados a documentos, os dados são armazenados em documentos JSON, com um esquema flexível sem a necessidade de definição prévia.

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Na análise de dados, algoritmos de aprendizado de máquina realizam todas as etapas do processo, eliminando a necessidade de qualquer intervenção humana na interpretação dos resultados.

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Os registros são utilizados exclusivamente para armazenar dados numéricos, enquanto as variáveis simples podem armazenar qualquer tipo de dado, como números, caracteres e strings.

A análise de componentes independentes é uma técnica que pode ser usada na redução de dimensionalidade e busca separar sinais ou fontes que sejam estatisticamente independentes.

O t-SNE é uma técnica supervisionada de redução de dimensionalidade que é eficaz para a visualização de dados complexos.

Análise discriminante linear é um método de clusterização não supervisionado que agrupa as observações com base na similaridade, sem a necessidade de rótulos de classe.