Os bioinsumos são integrados em práticas certificadas e remuneradas com créditos de carbono negociados na Bolsa de Valores de Nova Iorque.

Os bioinsumos são produtos essenciais como alternativas aos produtos derivados de fontes fósseis, pois adaptam as culturas às mudanças climáticas e também contribuem para a redução das emissões de gases de efeito estufa.

A agricultura de precisão se apoia no emprego de GPS, na automação e na análise de dados para otimizar o uso de recursos, como água, fertilizantes e pesticidas, reduzindo-se custos e minimizando-se o impacto ambiental.

Acerca das técnicas de análise estatística, julgue os itens a seguir.

A comparação de médias entre grupos para uma variável aleatória não normal pode ser feita com o uso de uma técnica de ANOVA (análise de variância), mas somente para amostras grandes o suficiente.

Acerca das técnicas de análise estatística, julgue os itens a seguir.

A distância de Cook é uma medida de influência de um ponto no ajuste de um modelo de regressão, sendo diretamente proporcional ao erro quadrático médio.

Acerca das técnicas de análise estatística, julgue os itens a seguir.

O tamanho amostral para a estimação de proporções é inversamente proporcional ao valor máximo fixado para o erro amostral.

Acerca das técnicas de análise estatística, julgue os itens a seguir.

Uma alternativa para modelos de regressão com presença de outliers é o uso de modelos de mistura, tal como o modelo normal contaminado, pois este modelo consiste na mistura de duas distribuições normais com a mesma variância.

Acerca das técnicas de análise estatística, julgue os itens a seguir.

O erro percentual absoluto médio é a métrica que mais penaliza outliers.

Julgue os itens a seguir, relativos a modelos estatísticos.

Na comparação da média entre dois grupos, supondo-se distribuição normal, se as médias dos grupos forem iguais, a amplitude do intervalo de confiança poderá ser maior que o valor do limite superior do intervalo.

Julgue os itens a seguir, relativos a modelos estatísticos.

Um modelo de regressão linear que explica o valor do escalar Y em função dos escalares X₁, X₂ e X₃ é uma regressão linear multivariada.