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A cada dia que passa, mais me convenço de que
vivemos num mundo inventado, e não apenas no que se
refere às tecnologias e valores que sustentam a vida, mas
no que diz respeito à história ou histórias que constituem
nosso passado.
Ferreira Gullar. Folha de S. Paulo. 29/1/2006 (com adaptações).
Julgue os seguintes itens a respeito do fragmento de texto acima.
Dado que o termo “A cada dia” (l.1) mantém correspondência semântica com a expressão Todos os dias, esta pode substituí-la, sem prejudicar a coerência e a correção gramatical do texto.
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Visando investigar o efeito da salinidade do solo no crescimento de determinada vegetação, um pesquisador selecionou tipos diferentes de solo para constituírem os blocos e aplicou seis níveis diferentes de tratamento com sal (15, 20, 30, 35, 45 e 50 ppm). O resultado da análise de variância é mostrado abaixo.
|
fonte |
gl | SQ | QM |
F |
|
modelo |
111,39 |
13,73 |
||
|
erro |
121,7 | |||
|
total corrigido |
23 |
1012,8 |
||
|
trat |
664,4 |
16,38 |
||
|
bloco |
3 |
9,31 |
T test (DMS) para variável: BIOMASSA
Alpha= 0,05; gl= 15; EMS= 8,1118;
valor crítico para T= 2,13;
Diferença Mínima Significativa= 4,2926
| Média | T-Grupo |
N |
|
|
Trat. |
4 | ||
|
20 |
18,100 | A | 4 |
|
15 |
14,150 | A | 4 |
|
30 |
7,475 | B | 4 |
|
35 |
6,000 |
BC | 4 |
|
45 |
5,775 | BC | 4 |
|
50 |
3,075 | C | 4 |
Em relação a essa situação hipotética e aos dados da análise de variância apresentados acima, julgue o item a seguir.
O experimento apresenta quatro repetições por tratamento, uma por bloco.
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Visando investigar o efeito da salinidade do solo no crescimento de determinada vegetação, um pesquisador selecionou tipos diferentes de solo para constituírem os blocos e aplicou seis níveis diferentes de tratamento com sal (15, 20, 30, 35, 45 e 50 ppm). O resultado da análise de variância é mostrado abaixo.
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fonte |
gl | SQ | QM |
F |
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modelo |
111,39 |
13,73 |
||
|
erro |
121,7 | |||
|
total corrigido |
23 |
1012,8 |
||
|
trat |
664,4 |
16,38 |
||
|
bloco |
3 |
9,31 |
T test (DMS) para variável: BIOMASSA
Alpha= 0,05; gl= 15; EMS= 8,1118;
valor crítico para T= 2,13;
Diferença Mínima Significativa= 4,2926
| Média | T-Grupo |
N |
|
|
Trat. |
4 | ||
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20 |
18,100 | A | 4 |
|
15 |
14,150 | A | 4 |
|
30 |
7,475 | B | 4 |
|
35 |
6,000 |
BC | 4 |
|
45 |
5,775 | BC | 4 |
|
50 |
3,075 | C | 4 |
Em relação a essa situação hipotética e aos dados da análise de variância apresentados acima, julgue o item a seguir.
A diferença no resultado de dois tratamentos distintos só é significativa se as suas respectivas médias diferirem em mais de 8,118.
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Visando investigar o efeito da salinidade do solo no crescimento de determinada vegetação, um pesquisador selecionou tipos diferentes de solo para constituírem os blocos e aplicou seis níveis diferentes de tratamento com sal (15, 20, 30, 35, 45 e 50 ppm). O resultado da análise de variância é mostrado abaixo.
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fonte |
gl | SQ | QM |
F |
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modelo |
111,39 |
13,73 |
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erro |
121,7 | |||
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total corrigido |
23 |
1012,8 |
||
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trat |
664,4 |
16,38 |
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bloco |
3 |
9,31 |
T test (DMS) para variável: BIOMASSA
Alpha= 0,05; gl= 15; EMS= 8,1118;
valor crítico para T= 2,13;
Diferença Mínima Significativa= 4,2926
| Média | T-Grupo |
N |
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|
Trat. |
4 | ||
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20 |
18,100 | A | 4 |
|
15 |
14,150 | A | 4 |
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30 |
7,475 | B | 4 |
|
35 |
6,000 |
BC | 4 |
|
45 |
5,775 | BC | 4 |
|
50 |
3,075 | C | 4 |
Em relação a essa situação hipotética e aos dados da análise de variância apresentados acima, julgue o item a seguir.
O experimento apresenta 8 blocos.
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|
Classe (g) |
Frequência |
|
0 - 5 |
8 |
|
5 -10 |
2 |
|
10-15 |
6 |
|
15-20 |
8 |
|
20-25 |
5 |
|
25-30 |
5 |
|
30-35 |
0 |
|
35-40 |
1 |
A tabela acima ilustra a classificação por peso, em gramas, de uma amostra com 35 peixes. Considerando essas informações, julgue o item seguinte.
O valor que se deve associar à terceira classe da tabela é de 15 g.
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Julgue o item a seguir, acerca de noções e conceitos de estatística e de tratamento de dados estatísticos.
Considere que, para determinar o grau de confiança na técnica de ultra-som para verificação de prenhez, tenham sido feitos 280 exames cujos resultados encontram-se resumidos na tabela abaixo. Nessa sitação, caso um novo exame seja realizado e acuse que o animal não está prenhe, então, a probabilidade de erro tipo II é de \( \dfrac{15}{280} \).
|
situação real |
|||
|
não prenhez |
prenhez |
||
|
resultado |
não prenhez | 131 |
15 |
|
prenhez |
9 | 125 | |
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Julgue o item a seguir, acerca de noções e conceitos de estatística e de tratamento de dados estatísticos.
Considere que se deseje fazer uma amostragem de 5 animais, sem reposição, de uma população de 50 e que cada animal tenha recebido uma numeração seqüencial de dois dígitos: 01, 02, (…), 50. Nessa situação hipotética, considerando a linha de uma tabela de números aleatórios mostrada abaixo, a escolha dos animais 11, 36, 23, 23 e 08 é apropriada para a amostragem desejada.
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A geoestatística é uma ferramenta básica na pesquisa agropecuária. Ela é utilizada com freqüência, por exemplo, na geração de mapas de produtividade, de declividade — a partir de dados pontuais de elevação — e de curvas de nível, bem como na espacialização de dados de precipitação, provenientes de estações pluviométricas. Julgue os itens seguintes, relativos a conceitos e aplicações da geoestatística na pesquisa agropecuária.
As versões mais recentes — por exemplo, versão 4.2 — do aplicativo brasileiro de domínio público denominado SPRING, que se destina ao processamento de informações georreferenciadas, trazem opção para análise geoestatística, o que não acontece com o aplicativo comercial internacional denominado ArcView GIS 3.2.
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A figura I, acima, mostra um conjunto de valores, os mais baixos indicados por quadrados e os mais altos indicados por círculos. A figura II mostra os valores médios — valores acima do sinal “+” — e os seus respectivos desvios-padrão — valores abaixo do sinal “+” —, obtidos após a execução de uma máscara móvel com dimensão 4×4. Com base nesses dados, julgue os seguintes itens.
O uso da máscaras móveis retangulares usualmente facilita os cálculos computacionais.
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|
Classe (g) |
Frequência |
|
0 - 5 |
8 |
|
5 -10 |
2 |
|
10-15 |
6 |
|
15-20 |
8 |
|
20-25 |
5 |
|
25-30 |
5 |
|
30-35 |
0 |
|
35-40 |
1 |
A tabela acima ilustra a classificação por peso, em gramas, de uma amostra com 35 peixes. Considerando essas informações, julgue o item seguinte.
A média dos valores agrupados é igual a 15,35 g.
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