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Um pesquisador, para avaliar o desenvolvimento de mudas de uma certa planta frutífera ao longo do tempo em função da adubação do substrato, estabeleceu quatro níveis de concentração (a1, a2, a3, a4) de um fertilizante X, e quatro níveis de concentração (b1, b2, b3, b4) de um fertilizante Y. Ele combinou essas quatro possibilidades para cada fertilizante, o que resultou em 16 combinações diferentes; em seguida, plantou n mudas para cada combinação de fertilizantes X e Y, todas com características idênticas e selecionadas ao acaso. Cada muda foi monitorada ao longo do tempo e suas alturas foram registradas 15, 30, 60 e 90 dias após o plantio. A estrutura de correlação das alturas das mudas ao longo do tempo é estimada pela seguinte matriz de covariância.
\( \begin{bmatrix} 0,8&0,7&0,4&0,2\\0,7&1,5&0,8&0,6\\0,4&0,8&2,5&3,0\\0,2&0,6&3,0&5,0 \end{bmatrix} \)
Considerando a situação hipotética descrita acima e que não houve perdas de dados, julgue o item a seguir.
A situação descrita não permite utilizar um modelo de análise de variância multivariada.
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- FundamentosTipos de VariáveisCálculo de Medidas Estatísticas
- ProbabilidadesProcessos EstocásticosCadeias de Markov
Um pesquisador, para avaliar o desenvolvimento de mudas de uma certa planta frutífera ao longo do tempo em função da adubação do substrato, estabeleceu quatro níveis de concentração (a1, a2, a3, a4) de um fertilizante X, e quatro níveis de concentração (b1, b2, b3, b4) de um fertilizante Y. Ele combinou essas quatro possibilidades para cada fertilizante, o que resultou em 16 combinações diferentes; em seguida, plantou n mudas para cada combinação de fertilizantes X e Y, todas com características idênticas e selecionadas ao acaso. Cada muda foi monitorada ao longo do tempo e suas alturas foram registradas 15, 30, 60 e 90 dias após o plantio. A estrutura de correlação das alturas das mudas ao longo do tempo é estimada pela seguinte matriz de covariância.
\( \begin{bmatrix} 0,8&0,7&0,4&0,2\\0,7&1,5&0,8&0,6\\0,4&0,8&2,5&3,0\\0,2&0,6&3,0&5,0 \end{bmatrix} \)
Considerando a situação hipotética descrita acima e que não houve perdas de dados, julgue o item a seguir.
O experimento pode ser denominado como fatorial 4 × 4 × 4, em que os dois primeiros fatores são os níveis de concentração dos fertilizantes X e Y e o terceiro fator é o tempo, cujos níveis são os dias de registro das alturas das mudas após o plantio.
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A metodologia científica é um conjunto de abordagens, técnicas e processos utilizados pela ciência para formular e resolver problemas de aquisição objetiva do conhecimento, de maneira sistemática. Com referência a esse assunto, julgue os itens subseqüentes.
Considere que, na concepção de um experimento para determinar a eficácia de uma vacina contra clostridiose, selecionou-se um lote uniforme de ratos, com mesma idade, que foram divididos aleatoriamente em dois grupos (A e B). Nos animais do grupo A foi injetada vacina, enquanto nos animais do grupo B nada foi injetado. Os ratos dos dois grupos foram alojados em gaiolas individuais e mantidos sob as mesmas condições de alimentação, temperatura e fotoperíodo. Nessa situação, foi cometida pelo menos uma falha grave na concepção do experimento.
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A metodologia científica é um conjunto de abordagens, técnicas e processos utilizados pela ciência para formular e resolver problemas de aquisição objetiva do conhecimento, de maneira sistemática. Com referência a esse assunto, julgue os itens subseqüentes.
Em estudos observacionais, a casualização é um fator imprescindível.
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A metodologia científica é um conjunto de abordagens, técnicas e processos utilizados pela ciência para formular e resolver problemas de aquisição objetiva do conhecimento, de maneira sistemática. Com referência a esse assunto, julgue os itens subseqüentes.
Na pesquisa ex-post-facto, há uma investigação sistemática e empírica em que o pesquisador não tem controle direto sobre as variáveis independentes, porque já ocorreram suas manifestações ou porque estas são intrinsecamente não manipuláveis. Nesse caso, são feitas inferências sobre as relações entre variáveis em observação direta, a partir da variação concomitante entre as variáveis independentes e dependentes.
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A metodologia científica é um conjunto de abordagens, técnicas e processos utilizados pela ciência para formular e resolver problemas de aquisição objetiva do conhecimento, de maneira sistemática. Com referência a esse assunto, julgue os itens subseqüentes.
Na comparação entre estudos quantitativos e qualitativos, o quadro teórico e as hipóteses devem ser mais rigorosamente definidos nos qualitativos.
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A metodologia científica é um conjunto de abordagens, técnicas e processos utilizados pela ciência para formular e resolver problemas de aquisição objetiva do conhecimento, de maneira sistemática. Com referência a esse assunto, julgue os itens subseqüentes.
A hipótese é o conjunto de teses que explicam um fenômeno, enquanto tese é uma afirmação comprovada sobre algum fenômeno e teoria corresponde a uma afirmação ainda não comprovada sobre algum fenômeno.
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Acerca das distribuições de probabilidade e do teorema do limite Central , julgue o item seguinte.
Se uma variável aleatória X tem distribuição binomial com parâmetros \( p=0,1 \) e \( n=100 \) então \( P\{X \le a \} \approx \Phi (\dfrac{a-10}{\sqrt{9}}) \) em que \( \Phi (\cdot) \) é a função de distribuição normal padrão.
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Um pesquisador desejava avaliar a distribuição do tempo de funcionamento até a ocorrência da primeira falha quando um equipamento agrícola operava continuamente. Como o equipamento poderia funcionar por um longo período de tempo sem falhar, o pesquisador fixou o tempo máximo de observação em 30 dias. Para esse estudo, foram escolhidos, ao acaso, 100 desses equipamentos e, ao final, produziram-se as tabelas a seguir. Os problemas inesperados, mencionados na tabela, foram causados por motivos diversos que forçaram a interrupção do experimento em 10 dos 100 equipamentos.
|
evento |
número de |
|
foi observada a primeira falha antes de 30 dias |
60 |
|
não foi observada a primeira falha antes de 30 dias |
30 |
|
ocorrência de problemas inesperados |
10 |
|
intervalo de |
n.º sob risco (a) |
n.º de falhas (b) |
n.º de censuras (c) |
estimativa da |
|
1 a 5 |
100 | 5 | 5 |
0,05 |
|
6 a 10 |
90 | 10 | 0 |
0,11 |
|
11 a 15 |
80 | 20 | 5 |
0,26 |
|
16 a 20 |
55 | 15 | 0 |
0,27 |
|
21 a 25 |
40 | 5 | 0 |
0,12 |
|
26 a 30 |
35 | 5 | 30 |
0,25 |
No que se refere à situação hipotética acima, julgue o item subseqüente.
Considerando as estimativas de probabilidade de falha apresentadas, a estimativa da função de confiabilidade no tempo de 12 dias é menor que 0,65.
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Um pesquisador desejava avaliar a distribuição do tempo de funcionamento até a ocorrência da primeira falha quando um equipamento agrícola operava continuamente. Como o equipamento poderia funcionar por um longo período de tempo sem falhar, o pesquisador fixou o tempo máximo de observação em 30 dias. Para esse estudo, foram escolhidos, ao acaso, 100 desses equipamentos e, ao final, produziram-se as tabelas a seguir. Os problemas inesperados, mencionados na tabela, foram causados por motivos diversos que forçaram a interrupção do experimento em 10 dos 100 equipamentos.
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evento |
número de |
|
foi observada a primeira falha antes de 30 dias |
60 |
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não foi observada a primeira falha antes de 30 dias |
30 |
|
ocorrência de problemas inesperados |
10 |
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intervalo de |
n.º sob risco (a) |
n.º de falhas (b) |
n.º de censuras (c) |
estimativa da |
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1 a 5 |
100 | 5 | 5 |
0,05 |
|
6 a 10 |
90 | 10 | 0 |
0,11 |
|
11 a 15 |
80 | 20 | 5 |
0,26 |
|
16 a 20 |
55 | 15 | 0 |
0,27 |
|
21 a 25 |
40 | 5 | 0 |
0,12 |
|
26 a 30 |
35 | 5 | 30 |
0,25 |
No que se refere à situação hipotética acima, julgue o item subseqüente.
A estimativa da probabilidade de um equipamento falhar entre 11 e 15 dias de funcionamento é igual a 0,26.
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