Foram encontradas 2.975 questões.
coeficiente/parâmetro | estimativa | erro padrão | razão t | P-valor |
μ | 0,9995 | 0,0574 | 17,41 | 0,0000 |
β | –0,3180 | 0,0871 | –3,65 | 0,0003 |
α1 | –0,2379 | 0,0660 | –3,60 | 0,0004 |
α2 | –0,3365 | 0,0663 | –5,08 | 0,0001 |
α3 | –0,0934 | 0,0541 | –1,73 | 0,0852 |
α4 | 0,2126 | 0,0538 | 3,95 | 0,0001 |
α5 | –0,0492 | 0,0470 | –1,05 | 0,2960 |
!$ \phi !$1 | 0,2274 | 0,0624 | –3,64 | 0,0003 |
!$ \phi !$2 | –0,0246 | 0,0634 | 0,39 | 0,6980 |
!$ \phi !$3 | 0,0962 | 0,0603 | –1,59 | 0,1121 |
!$ \phi !$24 | –0,3411 | 0,0633 | –5,38 | 0,0000 |
σ2 | 0,36149 | – | – | – |
![Enunciado 2918292-1](/images/concursos/8/4/b/84b64d95-f980-c821-53b5-936d3fb5a4ff.png)
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coeficiente/parâmetro | estimativa | erro padrão | razão t | P-valor |
μ | 0,9995 | 0,0574 | 17,41 | 0,0000 |
β | –0,3180 | 0,0871 | –3,65 | 0,0003 |
α1 | –0,2379 | 0,0660 | –3,60 | 0,0004 |
α2 | –0,3365 | 0,0663 | –5,08 | 0,0001 |
α3 | –0,0934 | 0,0541 | –1,73 | 0,0852 |
α4 | 0,2126 | 0,0538 | 3,95 | 0,0001 |
α5 | –0,0492 | 0,0470 | –1,05 | 0,2960 |
!$ \phi !$1 | 0,2274 | 0,0624 | –3,64 | 0,0003 |
!$ \phi !$2 | –0,0246 | 0,0634 | 0,39 | 0,6980 |
!$ \phi !$3 | 0,0962 | 0,0603 | –1,59 | 0,1121 |
!$ \phi !$24 | –0,3411 | 0,0633 | –5,38 | 0,0000 |
σ2 | 0,36149 | – | – | – |
![Enunciado 2918291-1](/images/concursos/8/4/b/84b64d95-f980-c821-53b5-936d3fb5a4ff.png)
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Um experimento realizado entre os 5 empregados de uma instituição registrou o tempo, em horas, que cada um gasta para produzir certo tipo de documento. Os resultados foram: 1, 2, 3, 5 e 20.
Considerando o método Jackknife com uma observação removida, bem como o método de regressão linear e as informações fornecidas, julgue o item a seguir.
A estimativa Jackknife da variância da mediana amostral é inferior a 2.
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Um experimento realizado entre os 5 empregados de uma instituição registrou o tempo, em horas, que cada um gasta para produzir certo tipo de documento. Os resultados foram: 1, 2, 3, 5 e 20.
Considerando o método Jackknife com uma observação removida, bem como o método de regressão linear e as informações fornecidas, julgue o item a seguir.
A estimativa Jackknife do vício (ou viés) na estimação do tempo mediano é maior que uma hora.
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Um experimento realizado entre os 5 empregados de uma instituição registrou o tempo, em horas, que cada um gasta para produzir certo tipo de documento. Os resultados foram: 1, 2, 3, 5 e 20.
Considerando o método Jackknife com uma observação removida, bem como o método de regressão linear e as informações fornecidas, julgue o item a seguir.
A estimativa Jackknife do tempo mediano é igual ou superior a 3 horas.
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![Enunciado 2918285-1](/images/concursos/7/5/7/7579277b-0a68-59af-051a-46e12badf0a8.png)
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![Enunciado 2918284-1](/images/concursos/7/5/7/7579277b-0a68-59af-051a-46e12badf0a8.png)
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Uma pesquisa foi realizada para avaliar a percepção dos eleitores a respeito de certo assunto em determinada cidade. Essa cidade possui 20 zonas eleitorais, que, em função de padrões socioeconômicos, foram classificadas em grupos A, B e C. Foram identificadas duas zonas no grupo A, 8 zonas no grupo B e 10 zonas no grupo C. Estudo anterior mostrou que a variabilidade das percepções dos eleitores dentro de cada grupo é significativamente menor que a variabilidade total. Para a seleção da amostra, foi estabelecido o seguinte plano:
► etapa I – de cada grupo, uma zona eleitoral é selecionada ao acaso;
► etapa II – de cada zona eleitoral selecionada, uma amostra aleatória simples de n eleitores é retirada;
► etapa III – cada eleitor i selecionado da zona j (i = 1, ..., n e j = 1, 2, 3) responde a um questionário. A partir das respostas desse eleitor, é calculada uma estatística Xij que mede a percepção desse eleitor sobre o assunto.
Por simplicidade, considera-se que o número de eleitores cadastrados em cada zona eleitoral seja grande o suficiente para a utilização de técnicas para amostras em grandes populações. Considera-se, também, que X1j, ..., Xnj seja uma amostra aleatória simples, retirada de uma população j, com distribuição normal com média θj e variância 1.
Tabela gerada pela função DIST.NORMP() do Excel.
A respeito da situação descrita no texto e com o auxílio da tabela normal padrão, julgue o item a seguir.
Considere que se deseja testar a hipótese nula H0: θ1 = 0 versus a hipótese alternativa H1: θ1 = 0,2 e que n = 152. Nessa situação, para um nível de significância do teste igual a 4,9%, o poder do teste é superior a 90%.
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Uma pesquisa foi realizada para avaliar a percepção dos eleitores a respeito de certo assunto em determinada cidade. Essa cidade possui 20 zonas eleitorais, que, em função de padrões socioeconômicos, foram classificadas em grupos A, B e C. Foram identificadas duas zonas no grupo A, 8 zonas no grupo B e 10 zonas no grupo C. Estudo anterior mostrou que a variabilidade das percepções dos eleitores dentro de cada grupo é significativamente menor que a variabilidade total. Para a seleção da amostra, foi estabelecido o seguinte plano:
► etapa I – de cada grupo, uma zona eleitoral é selecionada ao acaso;
► etapa II – de cada zona eleitoral selecionada, uma amostra aleatória simples de n eleitores é retirada;
► etapa III – cada eleitor i selecionado da zona j (i = 1, ..., n e j = 1, 2, 3) responde a um questionário. A partir das respostas desse eleitor, é calculada uma estatística Xij que mede a percepção desse eleitor sobre o assunto.
Por simplicidade, considera-se que o número de eleitores cadastrados em cada zona eleitoral seja grande o suficiente para a utilização de técnicas para amostras em grandes populações. Considera-se, também, que X1j, ..., Xnj seja uma amostra aleatória simples, retirada de uma população j, com distribuição normal com média θj e variância 1.
Tabela gerada pela função DIST.NORMP() do Excel.
A respeito da situação descrita no texto e com o auxílio da tabela normal padrão, julgue o item a seguir.
O processo de seleção da amostra descrito na etapa II, considerando que se dispõe das três zonas eleitorais escolhidas na etapa I, é conhecido como amostragem estratificada com alocação uniforme.
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