Foram encontradas 110 questões.
Julgue o item seguinte, referente aos direitos e deveres individuais e coletivos.
Qualquer cidadão poderá impetrar habeas data no Poder Judiciário para assegurar o conhecimento de informações relativas a sua pessoa disponíveis na Agência Nacional de Telecomunicações (ANATEL), independentemente de ter formulado o pedido diretamente na agência.
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A respeito do Plano Geral de Outorgas, julgue os itens subsequentes, à luz do Decreto n.º 6.654/2008.
O serviço telefônico fixo comutado destinado ao uso do público em geral é o prestado nos regimes público e privado.
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Considerando que uma série temporal {Zt}t = 1,..., n, em que Zt representa o número mensal de ligações recebidas por uma central de atendimento ao cliente no mês t, segue um processo SARIMA(0,1,1) × (0,1,1)12, julgue os itens subsequentes.
A série temporal {Zt}t = 1,..., n possui sazonalidade estocástica de período anual.
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Considerando que uma série temporal {Zt}t = 1,..., n, em que Zt representa o número mensal de ligações recebidas por uma central de atendimento ao cliente no mês t, segue um processo SARIMA(0,1,1) × (0,1,1)12, julgue os itens subsequentes.
A série temporal {Zt}t = 1,..., n é estacionária.
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- Estatística InferencialTeste de HipótesesOutros Testes
- Estatística InferencialIntervalos de confiança
Um levantamento estatístico, que contou com a participação de 100 clientes de certa operadora, mostrou que 90% deles estão satisfeitos com os serviços prestados. Foi realizado um teste estatístico, cuja hipótese nula e a hipótese alternativa foram, respectivamente, H0: “o percentual de clientes satisfeitos é inferior ou igual a 80%” e HA: “o percentual de clientes satisfeitos é superior a 80%”. Considerando que a população de clientes é muito grande, que a amostragem tenha sido aleatória simples, que Φ(2,5) = 0,99379 e Φ(3,0) = 0,99865, em que Φ(z) representa a função de distribuição acumulada da distribuição normal padrão, julgue os itens a seguir.
O erro padrão da estimativa do percentual de clientes satisfeitos é superior a 5%.
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- Estatística InferencialTeste de HipótesesOutros Testes
- Estatística InferencialIntervalos de confiança
Um levantamento estatístico, que contou com a participação de 100 clientes de certa operadora, mostrou que 90% deles estão satisfeitos com os serviços prestados. Foi realizado um teste estatístico, cuja hipótese nula e a hipótese alternativa foram, respectivamente, H0: “o percentual de clientes satisfeitos é inferior ou igual a 80%” e HA: “o percentual de clientes satisfeitos é superior a 80%”. Considerando que a população de clientes é muito grande, que a amostragem tenha sido aleatória simples, que Φ(2,5) = 0,99379 e Φ(3,0) = 0,99865, em que Φ(z) representa a função de distribuição acumulada da distribuição normal padrão, julgue os itens a seguir.
A margem de erro do levantamento foi igual a 7,5%, com 98,758% de confiança.
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- Estatística InferencialTeste de Hipóteses
- Estatística InferencialEstimadoresDistribuição Amostral dos EstimadoresDistribuição Amostral da MédiaCaracterísticas da Média Amostral
Um levantamento estatístico, que contou com a participação de 100 clientes de certa operadora, mostrou que 90% deles estão satisfeitos com os serviços prestados. Foi realizado um teste estatístico, cuja hipótese nula e a hipótese alternativa foram, respectivamente, H0: “o percentual de clientes satisfeitos é inferior ou igual a 80%” e HA: “o percentual de clientes satisfeitos é superior a 80%”. Considerando que a população de clientes é muito grande, que a amostragem tenha sido aleatória simples, que Φ(2,5) = 0,99379 e Φ(3,0) = 0,99865, em que Φ(z) representa a função de distribuição acumulada da distribuição normal padrão, julgue os itens a seguir.
Considerando que a regra de decisão do teste, para determinado nível de significância, fosse "rejeitar H0 caso o percentual de clientes satisfeitos na amostra seja igual ou superior a 81%", e que o percentual populacional na realidade fosse igual a 90%, então o poder do teste seria superior a 0,99.
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- Estatística InferencialTeste de Hipóteses
- Estatística InferencialEstimadoresDistribuição Amostral dos EstimadoresDistribuição Amostral da MédiaCaracterísticas da Média Amostral
Um levantamento estatístico, que contou com a participação de 100 clientes de certa operadora, mostrou que 90% deles estão satisfeitos com os serviços prestados. Foi realizado um teste estatístico, cuja hipótese nula e a hipótese alternativa foram, respectivamente, H0: “o percentual de clientes satisfeitos é inferior ou igual a 80%” e HA: “o percentual de clientes satisfeitos é superior a 80%”. Considerando que a população de clientes é muito grande, que a amostragem tenha sido aleatória simples, que Φ(2,5) = 0,99379 e Φ(3,0) = 0,99865, em que Φ(z) representa a função de distribuição acumulada da distribuição normal padrão, julgue os itens a seguir.
O nível descritivo do teste é superior a 1%.
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- Estatística InferencialTeste de Hipóteses
- Estatística InferencialEstimadoresDistribuição Amostral dos EstimadoresDistribuição Amostral da MédiaCaracterísticas da Média Amostral
Um levantamento estatístico, que contou com a participação de 100 clientes de certa operadora, mostrou que 90% deles estão satisfeitos com os serviços prestados. Foi realizado um teste estatístico, cuja hipótese nula e a hipótese alternativa foram, respectivamente, H0: “o percentual de clientes satisfeitos é inferior ou igual a 80%” e HA: “o percentual de clientes satisfeitos é superior a 80%”. Considerando que a população de clientes é muito grande, que a amostragem tenha sido aleatória simples, que Φ(2,5) = 0,99379 e Φ(3,0) = 0,99865, em que Φ(z) representa a função de distribuição acumulada da distribuição normal padrão, julgue os itens a seguir.
A hipótese nula não é rejeitada se for escolhido um nível de significância inferior a 0,5%.
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Uma operadora de telefones pôs em certo local três
funcionários para atender seus clientes. O número de clientes que
chegam a esse local por minuto, X, segue uma distribuição dada
por 
, em que γ > 0 é uma constante e k = 0, 1, 2, 3, ....
Se um cliente encontra os três atendentes ocupados, ele entra em
uma fila única. Não há limites para o tamanho da fila. O tempo
gasto por um atendente para cada cliente (isto é, o tempo de
atendimento em minutos, T) segue uma distribuição contínua cuja
função de densidade é dada por 
, em que t > 0 e
exp {⋅} representa a função exponencial.
Considerando as informações acima, que descrevem uma fila baseada no processo de vida e morte com taxas de chegada e de serviço constantes com três servidores, julgue os itens subsequentes.
A probabilidade de a fila estar vazia em certo instante é superior a 0,65.
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