Considerando as disposições constantes no regime jurídico dos servidores públicos civis da União e de suas autarquias e fundações, instituído pela Lei federal n.º 8.112/90, é correto afirmar que:

São classificações possíveis para os atos administrativos:

Uma variável aleatória X tem função geradora de momentos dada por:

!$ \varphi_X (t) = { \large 5 \over 5 -1},\,\,t< 5 !$

A média de X é igual a:

Uma amostra aleatória simples, de tamanho 4, de uma distribuição Bernouilli com parâmetro p = 0,1, será obtida. A probabilidade de que a média amostral seja igual a 0,25 é igual a:

Uma amostra aleatória simples de tamanho 25 de uma densidade normal com média m e variância 16 será observada para testar H₀: m e” 44 versus H₁: m < 44. Um teste mais potente de tamanho 0,01 terá região crítica dada aproximadamente por:

Suponha um modelo sob consideração que pode ser escrito como: Y = XB + ε, onde Y é um vetor de observações, X é uma matriz de forma conhecida, B é um vetor de parâmetros e ε é um vetor de erros não correlacionados, E[ε] = 0. Nesse caso, avalie as afirmativas a seguir:

I – A solução das equações normais podem ser escritas como: b = (X^tX)^-1 X^tY (X^t representa a transposta de X)

II – Essa solução b é uma estimativa de B que minimiza a soma dos quadrados dos erros.

III – Os elementos do vetor b são funções lineares das observações Y’s e são estimativas não tendenciosas de variâncias uniformemente mínimas dos respectivos elementos de B.

IV - Se os erros são independentes e normalmente distribuídos, todos com mesma variância, então b é o estimador de máxima verossimilhança de B.

Estão corretas as afirmativas:

A função de distribuição acumulada de uma variável aleatória X tem o seguinte gráfico:

X tem a seguinte distribuição de probabilidades:

Uma amostra aleatória simples de tamanho 4 foi obtida de uma distribuição normal com média e variância desconhecidas e revelou os seguintes dados:

2 3 4 3

Um intervalo de 95% de confiança para a média é dado aproximadamente por:

As estatísticas a seguir foram obtidas de observações realizadas em 100 indivíduos com relação a duas características X e Y.

!$ \sum \limits_{i=1}^{100} X_i = 248,\,\, \sum \limits_{i=1}^{100} y_i =-58,\,\, \sum \limits_{i=1}^{100} (X_i - \bar{X}) (y_i - \bar{y}) = 43,2\\ \sum \limits_{i=1}^{100} (X-i - \bar{X})^2 = 25,\,\, \sum \limits_{i=1}^{100} (y_j - \bar{y})^2 = 144 !$

O coeficiente de correlação amostral entre x e y é igual a:

Considere uma distribuição normal bivariada com coeficiente de correlação r e o coeficiente de correlação amostral r. A estatística z de Fisher, usada para testar a hipótese de correlação nula, é dada por: