Acerca de IA generativa e do Sistema Eletrônico de Informações (SEI), julgue os próximos itens.

Os modelos de IA generativa fechados são ideais para assistentes de dados, relatórios padronizados e atendimento automatizado, e seu acesso ocorre via APIs, o que facilita a sua integração a sistemas institucionais do setor público.

De acordo com a PNED, bootcamps são programas de imersão de curta duração em técnicas e linguagens computacionais que privilegiem a aprendizagem prática por meio de experimentação e aplicação de soluções tecnológicas.

O Marco Civil da Internet determina que o provedor responsável pela guarda e pela disponibilização dos registros de conexão é obrigado a disponibilizar os registros de dados pessoais que possam contribuir para a identificação do usuário, desde que a solicitação seja proveniente de órgão ligado a gabinete da presidência da República, respeitada, em todos os casos, a inviolabilidade da intimidade e da vida privada do titular dos dados.

No Microsoft Teams, é possível configurar tanto aplicações fornecidas pela Microsoft como aquelas fornecidas por parceiros independentes disponibilizadas na loja do Microsoft Teams.

A arquitetura transformer transformou profundamente o processamento de linguagem natural ao substituir redes neurais recorrentes (RNNs) por mecanismos de atenção, acelerando assim a análise sequencial de textos longos.

No contexto de MLOps, o fenômeno de concept drift refere-se à degradação do desempenho de um modelo em produção causada exclusivamente por alterações no código-fonte do modelo durante o deploy.

As redes neurais convolucionais (CNNs) são arquiteturas especializadas no processamento de dados com topologia de grade, como imagens, destacando-se pelo uso de camadas de agrupamento (pooling) para reduzir a dimensionalidade espacial das representações.

No aprendizado supervisionado, o modelo é treinado com um conjunto de dados rotulados, no qual a saída ou o resultado desejado para cada observação já é conhecido previamente.

As redes adversárias generativas (GANs) operam com duas redes neurais — o gerador e o discriminador —, que colaboram cooperativamente para minimizar a mesma função de perda, produzindo dados sintéticos indistinguíveis dos reais.

No ecossistema Python, a biblioteca Pandas oferece a estrutura DataFrame, projetada para manipulação eficiente de dados tabulares bidimensionais com eixos rotulados para linhas e colunas.