Considere o seguinte modelo de dados no Power BI construído por um desenvolvedor:

•Tabela Vendas com colunas: Data, Produto, Quantidade, ValorTotal, ID_Cliente.
•Tabela Clientes com colunas: ID_Cliente, Nome, Segmento.

As tabelas estão relacionadas por ID_Cliente, em um relacionamento um-para-muitos de Clientes para Vendas. O desenvolvedor então cria a seguinte medida em DAX:

Total Vendas Segmento = CALCULATE( SUM(Vendas[ValorTotal]), ALL(Clientes[Segmento]) )

Diante do exposto, assinale a alternativa que apresenta o efeito dessa medida em um visual de tabela que mostra Clientes[Segmento] e Total Vendas Segmento.

Os sistemas que empregam o Aprendizado de Máquina promovem funcionalidades inteligentes para seus usuários. Nesse contexto, existem diferentes tipos de aprendizado. Diante do exposto, assinale a alternativa CORRETA.

Um Data Lake é um repositório centralizado que permite armazenar dados para uso em sistemas de diferentes tipos. Nesse contexto, considere as seguintes características:

I- Suporta tipos de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. II- Custo de armazenamento elevado. III- Os dados são interpretados no momento da leitura. IV- Apresenta flexibilidade baixa/moderada.
Assinale a alternativa que traz características inerentes ao Data Lake.

O Data Warehouse (DW) é um repositório de dados históricos capaz de produzir indicadores e evolução de valores ao longo de um grande intervalo de tempo. Diante do exposto, assinale a alternativa CORRETA.

Um Data Warehouse (DW) é um sistema projetado para suporte à decisão, integrando dados de múltiplas fontes, armazenando-os de forma estruturada e otimizando-os para análise histórica. Diante do cenário, avalie as sentenças a seguir:

Inmon propõe uma arquitetura centralizada e normalizada, em que o DW é o repositório corporativo e os data marts derivam dele. PORQUE Kimball sugere começar pelos data marts departamentais, construídos com modelagem dimensional, que se integram para formar uma visão unificada.

Acerca dessas sentenças, assinale a alternativa CORRETA.

Durante uma análise estatística de séries históricas de acidentes em estradas, utilizou-se a biblioteca scipy.stats para realizar testes de hipóteses sobre a média de um conjunto de dados amostrais normalmente distribuídos com variância desconhecida. O código utilizado foi:

from scipy import stats
import numpy as np

data = np.array([13.4, 12.9, 14.1, 13.7, 12.8, 13.9, 13.3])
t_stat, p_value = stats.ttest_1samp(data, popmean=13.0)

Com base nesse código e nos fundamentos de estatística inferencial, AFIRMA-SE que:

Uma rede varejista precisa analisar tendências de consumo e padrões de vendas ao longo do tempo. No entanto, seu banco de dados operacional não suporta consultas complexas para tomada de decisões estratégicas. A solução que pode consolidar grandes volumes de dados históricos e facilitar análises detalhadas é um:

Assinale a opção em que é citada a ciência do desenvolvimento de algoritmos e modelos estatísticos utilizados por sistemas de computador para a realização de tarefas sem instruções explícitas, baseando-se em padrões e inferências, de modo que um sistema aprenda e melhore automaticamente e com base na experiência.

A respeito das redes neurais artificiais, assinale a opção correta.

Acerca das regras de associação e do aprendizado não supervisionado por meio da biblioteca Scikit-learn do Python, assinale a opção correta.