Carla está trabalhando no Power BI e deseja criar um gráfico para comparar valores distintos de temperatura e umidade relativa do ar, mostrando a possível correlação entre essas duas grandezas. Nesse caso, Carla deve trabalhar com o gráfico de

Na arquitetura de um data Warehouse os dados são oriundos de vários bancos de dados e há um processo central de ETL composto de três etapas. A(s) etapa(s) em que os dados são analisados para identificar os erros e inconsistências é de

Sobre os avanços tecnológicos recentes e seus impactos sociais:

A normalização de dados é uma tarefa comum antes da implementação de uma IA ou algoritmo de Machine Learning. É por meio da normalização que se garante uma mesma escala entre os dados, comumente entre 0 e 1 ou –1 e 1.

Sendo X o vetor de dados originais, e X' o vetor de dados normalizados, assinale a alternativa que descreve corretamente uma normalização válida.

A figura mostra uma arquitetura de Rede Neural ________________, em que U, W e V são ________________.

Fonte: GOODFELLOW et al. Deep Leaning. MIT press, 2016 (p. 378). (Adaptado)

Assinale a alternativa que completa corretamente as lacunas.

A Universidade X está integrando uma árvore de decisão, baseada em entropia, para prever a evasão dos alunos. Em um cenário de testes, o número de reprovações se mostrou um atributo importante. Para tal, criou-se a árvore, conforme a figura.

Considerando o nó inicial e seus filhos, assinale a alternativa correta quanto ao resultado que reflete a equação do ganho.

Modelos baseados em n-grams definem a probabilidade condicional de um n-th token, dados os n–1 tokens precedentes. Assinale a alternativa que indica corretamente a técnica clássica à qual se refere a frase dada.

Sobre o algoritmo Florestas Aleatórias (Random Forests), considere as afirmativas a seguir.

I → Uma Floresta Aleatória é um método de conjunto projetado especificamente para a classificação com árvores de decisão.
II → Um exemplo de Floresta Aleatória é o algoritmo Ada Boost.
III → Bagging usando Árvores de Decisão é um caso especial de Florestas Aleatórias, em que a aleatoriedade é inserida no processo de construção do modelo, escolhendo aleatoriamente N exemplos, com substituição, a partir do conjunto de treinamento original. 

Está(ão) correta(s)

Referente à arquitetura original do Transformer (conforme o artigo “Attention is All You Need”, de Vaswani et. al. 2017), qual é a principal vantagem do uso do mecanismo Multi-Head Attention em comparação com uma única camada de atenção na arquitetura Transformer?

Observando-se uma típica Rede Neural feed-forward, considere as afirmativas a seguir.

I → Número de camadas ocultas e taxa de aprendizagem são alguns dos parâmetros.
II → Neurônios, pesos, viés e função de ativação são partes de uma rede.
III → Número de camadas ocultas e números de neurônios para cada camada são alguns dos hiperparâmetros.
IV → O algoritmo de ajuste mais comum é chamado de Backpropagation. 

Está(ão) correta(s)