I. Por definição, os dados em um Data Warehouse são voláteis, ou seja, eles mudam, salvo quando é necessário fazer recuperação de backups previamente armazenados. Os dados ficam disponíveis para leitura e escrita, podendo ser alterados, desde que com informações mais recentes.

II. Data Mining ou mineração de dados é o recurso usado para criar visões dos dados por meio de sua reorganização, de forma que eles possam ser examinados sob diferentes perspectivas.

III. Um Data Warehouse pode armazenar grandes quantidades de informação, às vezes divididas em unidades lógicas menores que são chamadas de Data Marts. O esquema de dados mais utilizado é o "Star Schema" (Esquema Estrela), também conhecido como Modelagem Multidimensional.

IV. O conceito Metadado é considerado como sendo os "dados sobre dados", isto é, os dados sobre os sistemas que operam com estes dados. Um repositório de metadados é uma ferramenta essencial para o gerenciamento de um Data Warehouse no momento de converter dados em informações para o negócio.

Indique a opção que contenha todas as afirmações verdadeiras.

Assim como no ciclo de vida de desenvolvimento de sistemas clássicos, o ciclo de vida de desenvolvimento do data warehouse é também baseado em requisitos.

Durante o ciclo de vida de uma datawarehouse, as operações de extração, transformação e carga, coletivamente chamadas de staging, são realizadas antes das operações de sumarização, categorização e indexação.

No tocante à necessidade de realização de processamento de dados batch, é possível estabelecer a seguinte ordenação, em ordem crescente entre as tecnologias OLTP, MOLAP e ROLAP: OLTP, ROLAP, MOLAP.

Um modelo multidimensional organizado segundo o esquema floco de neve tende a suportar um maior número de níveis de agregação que um modelo organizado segundo o esquema estrela. Dessa forma, quanto mais hierarquizada e complexa for uma organização, mais se justifica o uso do primeiro esquema.

Soluções MOLAP possuem maior escalabilidade que ROLAP.

Em um esquema de dados multidimensional, a tabela de fatos, usualmente, contém uma chave primária composta por várias chaves estrangeiras e algumas colunas cujos tipos de dados são, usualmente, nominais, ao passo que as tabelas de dimensões, usualmente, contêm uma chave primária simples e algumas colunas cujos tipos de dados são, usualmente, escalares.

Soluções MOLAP promovem maior independência de fornecedores de SGBDs que soluções ROLAP.

Em uma arquitetura cliente/servidor, os programas de interface com o usuário e os de aplicação podem ser executados no lado cliente. Quando o acesso ao sistema gerenciador de banco de dados (SGBD) é necessário, o programa estabelece uma conexão com o outro que está do lado do servidor e, uma vez criada a conexão, com o programa do cliente pode o SGBD. O protocolo-padrão que fornece comunicar-se as interfaces para o programa de aplicação, permitindo que os programas do lado do cliente se conectem ao SGBD,