Com respeito à mineração de dados, assinale a opção correta, após avaliar as seguintes afirmações:

I. A mineração de dados pode ser usada em conjunto com um datawarehouse, para auxiliar tomada de decisão.

II. A mineração de dados permite a descoberta de regras de associação entre hierarquias.

III. A mineração de dados compreende todo o processo de descoberta de conhecimento em bancos de dados.

Um depósito de dados organizado por assunto, não-volátil, integrado e variável em função do tempo, utilizado para apoiar decisões de gerenciamento, é denominado

Considere o seguinte trecho de uma linguagem de marcação:

<TABELA largura=”100%” borda=”0">

<LINHA>

<COLUNA largura=”50%”><FONTE tamanho=”2" tipo=”Arial”>Aluno 1:</FONTE></COLUNA>

<COLUNA>10 faltas</COLUNA>

</LINHA>

<LINHA>

<COLUNA largura=”50%”><FONTE tamanho=”2" tipo=”Arial”>Aluno 2:</FONTE></COLUNA>

<COLUNA>20 faltas</COLUNA>

</LINHA>

</TABELA>

O trecho acima descreve como apresentar o total de faltas que cada aluno tem em um determinado curso. Esse conteúdo deve ser apresentado em uma tabela (tag TABELA), sendo que cada linha (tag LINHA) representa um aluno. A primeira coluna (tag COLUNA) apresenta o nome do aluno e a segunda, o total de suas faltas. Também estão representadas as características da fonte (tag FONTE) a ser utilizada para apresentar o nome de cada aluno.

Com base nessas informações, o trecho apresentado pode ser classificado como um exemplo de informação

Algumas pessoas têm considerado que os Data Warehouses são uma extensão de visões de banco de dados. Porém, as visões fornecem apenas um subconjunto das funções e das capacidades dos data warehouses. Com relação às diferenças e similaridades entre as visões e os data warehouses, é correto afirmar que:

São tarefas primárias da Mineração de Dados:

Uma API(Application Programming Interface) pode ser responsável por:

Considerando as afirmações sobre sistemas voltados para as necessidades operacionais e ambientes de data warehouse,

I. Levantamento de necessidades, análise, projeto, programação, teste, integração e implementação.

II. É um conjunto de dados baseado em assuntos, integrado, não-volátil e variável em relação ao tempo para apoio às decisões gerenciais.

III. Horizonte de tempo: corrente até 60-90 dias; registros atualizados constantemente; estruturas de chaves podem ou não ter elementos temporais.

IV. Horizonte de tempo: 5-10 anos; registros levantados pelo estado do sistema; estrutura de chaves dependente de elementos temporais.

é correto afirmar-se que

Dadas as assertivas abaixo, relativas a tecnologia de apoio à inteligência de negócio,

I. A tecnologia de data warehouse é importante no suporte à decisão gerencial em uma empresa, mas apresenta como uma de suas falhas a incompatibilidade total com a tecnologia relacional e sua base já bem instalada no mercado.

II. SQL (Structured Query Language) é uma linguagem declarativa com grande poder de expressão, utilizada com os Gerenciadores de Banco de Dados relacionais.

III. Pode-se dizer que um data warehouse tem como objetivo fornecer informações confiáveis, ágeis, flexíveis, integradas, no apoio ao processo de decisão.

IV. Consultas OLAP não oferecem suporte para linguagem SQL.

indique a opção que contenha todas as afirmações verdadeiras.

Considerando as afirmações em relação a tecnologia de apoio à inteligência de negócio,

I. As consultas OLAP atuam apenas em dados dispostos em uma planilha Excel.

II. Um data warehouse é um banco de dados construído apenas para leitura e escrita de dados.

III. Com o uso de tecnologia oferecida para data mining pode-se conseguir orientar uma campanha de marketing a partir de suas técnicas voltadas para análise e segmentação de clientes.

IV. Consultas OLAP podem ser utilizadas para análise de séries temporais.

V. Tecnologia gerada com técnicas de data mining é importante no apoio à inteligência de negócio, mas é desenvolvida apenas para ser utilizada com data warehouse.

indique a opção que contenha todas as afirmações que são verdadeiras.