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A respeito de data warehouse (DW) e data mining (DM), julgue os
próximos itens.
As funções especiais ROLAP (OLAP relacional) e MOLAP
(OLAP multidimensional), as extensões SQL e os métodos de
junção (join) são ferramentas que podem ser utilizadas para
aumentar a eficiência das consultas em bases de dados
multidimensionais.Provas
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A respeito de data warehouse (DW) e data mining (DM), julgue os
próximos itens.
A tecnologia DM, que, atualmente, está totalmente integrada
aos SGBD, permite a descoberta de informações, por meio de
padrões ou regras existentes em banco de dados de grande
volume, quando não se conhece o esquema do banco de dados.Provas
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Redução do escopo dos dados em análise, além de mudar a ordem das dimensões, mudando desta forma a orientação segundo a qual os dados são visualizados. Trata-se de uma operação OLAP de
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Técnicas de modelagem de Data Warehouses diferem das tradicionalmente utilizadas em sistemas transacionais. Analisando uma dessas abordagens, o modelo multidimensional estrela, verifica-se que
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Data warehouse tem por característica ser
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A volatilidade dos dados é característica intrínseca a data warehouses.
PORQUE
Sistemas ROLAP possuem um conjunto de interfaces e aplicações que dão ao Sistema Gerenciador de Banco de Dados Relacionais características multidimensionais.
Analisando as afirmações acima, conclui-se que
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Data Warehouses virtuais proporcionam visões de bancos de dados operacionais que são materializadas para acesso eficiente.
PORQUE
Data Warehouse (depósito de dados) proporciona acesso a bancos de dados disjuntos e geralmente heterogêneos.
Analisando as afirmações acima, conclui-se que
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Os armazéns de dados (Data Warehouses) servem como uma importante ferramenta aos gestores para avaliarem a uma conveniência da execução da estratégia organizacional utilizada. Sobre concepção/uso de Data Warehouses, tem-se que
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No contexto de Data Warehouses, o processo de Extração, Transformação e Carga (ETC)
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A abordagem bottom up, no projeto da data warehouses, é uma estratégia que
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