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Acerca de datawarehouse (DW) e datamining, julgue os próximos
itens.
Considere que, em uma organização que mantenha uma solução de DW, haja grande quantidade de dados para serem manipulados e que uma nova área criada dentro dessa organização necessite acessar parte dos dados desse DW. itens.
Nessa situação, seria adequada a implementação de um datamart específico para essa nova área.
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Semelhante a um filtro, é uma operação OLAP que, de uma forma simplista, significa uma redução do escopo dos dados em análise, além de mudar a ordem das dimensões, mudando desta forma a orientação segundo a qual os dados são visualizados. Trata-se de
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Funcionalidade cujo objetivo é encontrar conjuntos de dados que não obedecem ao comportamento ou modelo dos dados. Uma vez encontrados, podem ser tratados ou descartados para utilização em mining. Trata-se de
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Considere:
I. No Data Warehouse, o dado tem um valor histórico, por referir-se a algum momento específico do tempo, portanto, ele não é atualizável; a cada ocorrência de uma mudança, uma nova entrada é criada para sinalizar esta mudança.
II. O estágio de transformação no processo ETL deve ser capaz de selecionar determinadas colunas (ou nenhuma) para carregar; transformar múltiplas colunas em múltiplas linhas; traduzir e unificar códigos heterogêneos de um mesmo atributo, oriundos de diversas fontes de dados (tabelas).
III. No Snow Flake as subdimensões, por não serem normalizadas, geram aumento significativo no número de registros e, como consequência, aumentam também a quantidade de joins necessários à exibição de uma consulta.
IV. Data Mining é uma ferramenta de mineração de dados que executa a varredura nos dados históricos com o objetivo de desconsiderar o que é genérico sobre algum assunto e valorizar tudo que o for específico dentro do sistema.
Está correto o que consta em
I. No Data Warehouse, o dado tem um valor histórico, por referir-se a algum momento específico do tempo, portanto, ele não é atualizável; a cada ocorrência de uma mudança, uma nova entrada é criada para sinalizar esta mudança.
II. O estágio de transformação no processo ETL deve ser capaz de selecionar determinadas colunas (ou nenhuma) para carregar; transformar múltiplas colunas em múltiplas linhas; traduzir e unificar códigos heterogêneos de um mesmo atributo, oriundos de diversas fontes de dados (tabelas).
III. No Snow Flake as subdimensões, por não serem normalizadas, geram aumento significativo no número de registros e, como consequência, aumentam também a quantidade de joins necessários à exibição de uma consulta.
IV. Data Mining é uma ferramenta de mineração de dados que executa a varredura nos dados históricos com o objetivo de desconsiderar o que é genérico sobre algum assunto e valorizar tudo que o for específico dentro do sistema.
Está correto o que consta em
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É uma característica de um sistema de Business Intelligence:
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No âmbito da descoberta do conhecimento (KDD), a visão geral das etapas que constituem o processo KDD (Fayyad) e que são executadas de forma interativa e iterativa apresenta a seguinte sequência de etapas:
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Quanto à perspectiva de visualização de um cubo, dentre as operações básicas OLAP,
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Acerca de banco de dados, OLAP, normalização e MVC, julgue o item subsequente.
Os atributos, propriedades que descrevem uma entidade, são considerados uma função que mapeia essas entidades em domínio.
Os atributos, propriedades que descrevem uma entidade, são considerados uma função que mapeia essas entidades em domínio.
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As ferramentas de middleware e de extração, transformação e carga (ETL) são fundamentais para a operação de um sistema de data warehousing.
PORQUE
Os dados costumam ser obtidos de uma ampla gama de fontes (relacionais ou não), provenientes de sistemas legados e de fontes externas. Analisando as afirmações acima, conclui-se que
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Uma característica de um sistema de data warehousing é que
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