Seja A={a₁, a₂, a_m} um conjunto de literais chamados itens, D um banco de dados composto por um conjunto de transações T={t₁, t₂, t_n}, onde cada transação t_i é composta por um conjunto de atributos de A, isto é !$ t_i \subseteq A !$. Os itens de cada transação t_i estão em ordem lexicográfica e n representa o número total de transações. Um conjunto de itens !$ I \subset A !$ é chamado de um itemset, ou seja, um itemset é um subconjunto I de A, ordenado lexicograficamente, representando a ideia de conjunto de itens adquiridos em uma transação. Uma transação t_n contém um itemset I se !$ I \subseteq t_n !$. Considerando que LHS e RHS são itemset, uma é uma implicação na forma !$ LHS \Rightarrow RHS !$, em que !$ LHS \subset A !$, !$ RHS \subset A !$ e !$ LHS \cap RHS = \varnothing !$.

O nome da técnica de mineração de dados que preenche corretamente a lacuna na definição acima é:

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2430665 Ano: 2012
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: UFMT
Orgão: MPE-MT

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Analista de Sistemas
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BI: Business IntelligenceOLAP e OLTP

Sobre ferramentas OLAP (On-line Analytical Processing), analise as tabelas abaixo, que representam visões de dados em um Data Warehouse.

Brasil - Recemseamentos
Ano	População
1950	51.941.767
1960	70.070.457
1970	93.139.037
1980	119.002.706
1991	146.825.475
2000	169.799.170
2010	190.732.694

Tabela 1

Brasil - Recemseamentos
Ano	1950	1960	1970	1980	1991	2000	2010
População	51.941.767	70.070.457	93.139.037	119.002.706	146.825.475	169.799.170	190.732.694

Tabela 2

A operação OLAP aplicada sobre a visualização dos dados apresentados na Tabela 1 que resulta na visualização mostrada na Tabela 2 é:

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2427498 Ano: 2012
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: UFMT
Orgão: MPE-MT

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Analista de Sistemas
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BI: Business IntelligenceData Warehouse

Sobre Data Warehouse (DW), marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas.

( ) É um armazém de dados históricos, cuja finalidade é apresentar as informações que permitem determinar padrões de comportamento, identificar a evolução de valores ao longo de uma grande janela de tempo, entre outras.

( ) Sua funcionalidade é semelhante à de um sistema transacional e, portanto, o sistema gerenciador de banco de dados desses dois sistemas possui as mesmas características.

( ) Funciona como um grande conjunto de todos os dados, enquanto os Data Marts permitem uma visão mais direcionada de um problema, funcionando como repositórios menores, orientados a áreas específicas.

( ) Granularidade de dados em um DW refere-se ao nível de sumarização dos elementos de dados e ao nível de detalhes disponível nos dados; quanto mais detalhes existir, mais alto é o nível de granularidade.

Assinale a sequência correta.

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2426275 Ano: 2012
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: IF-SP
Orgão: IF-SP

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Analista de TI
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BI: Business IntelligenceOLAP e OLTP

No modelo OLAP, a informação é vista como cubos que são formados em categorias:

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2270575 Ano: 2012
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: UFCG
Orgão: UFCG

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Analista de TI - Desenvolvimento
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BI: Business IntelligenceData Warehouse

Quanto à gerência de banco de dados, é INCORRETO afirmar que:

A

Um SGBD é simplesmente o software que permite a uma organização centralizar seus dados e gerenciá-los com eficiência e que proporciona acesso a programas aplicativos aos dados armazenados.

B

Um data warehouse é um banco de dados que armazena dados correntes e históricos de potencial interesse dos gerentes de toda a empresa.

C

A abordagem de banco de dados de hipermídia ao gerenciamento de informações armazena grupos de informação sob a forma de nós conectados por ligações que o usuário especifica.

D

O data mining utiliza uma variedade de técnicas para descobrir modelos e relações ocultas em grandes repositórios de dados e, a partir daí, inferir regras para prever comportamento futuro e orientar a tomada de decisões.

E

Um SGBD tem dois componentes: uma linguagem de definição de dados e uma linguagem de manipulação de dados.

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1882145 Ano: 2012
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESGRANRIO
Orgão: CMB

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Analista de TI - Gestão
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BI: Business Intelligence

Um Gerente de Projetos precisa calcular a duração esperada de uma atividade. Para tal, ele deverá fazer uma análise PERT, baseada nos seguintes parâmetros:

• Duração Mais Provável (T_m): 8 horas

• Duração Otimista (T_o): 6 horas

• Duração Pessimista (T_p): 12 horas

A duração esperada, em horas, dessa atividade será

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1750432 Ano: 2012
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: SEI-BA

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Especialista em Informações Econômicas - Disseminação
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Especialista em Informações Econômicas - Documentação
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Especialista em Informações Geoambientais - Disseminação
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Especialista em Informações Geoambientais - Documentação
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Especialista em Informações Sociais - Disseminação
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Especialista em Informações Sociais - Documentação
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Data Mining

Acerca de sistemas de informações e de conceitos voltados ao conhecimento e informação, julgue os itens que se seguem.

A classificação de dados -— processo de encontrar um conjunto de modelos a fim de distinguir conceitos - ou classes de conceitos — está mais bem associada aos sistemas de transação on-line de processamento de dados que aos sistemas de informações gerenciais analíticas, como o data mining.

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1624851 Ano: 2012
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: VUNESP
Orgão: Pref. São José Campos-SP

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Auditor Tributário Municipal - Tecnologia da Informação
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BI: Business IntelligenceData Warehouse

Na modelagem de data warehouses, há uma técnica conhecida como snowflaking que consiste, basicamente, em

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1428451 Ano: 2012
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESGRANRIO
Orgão: CMB

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Analista de TI - Desenvolvimento
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BI: Business IntelligenceOLAP e OLTP

Um executivo de uma empresa brasileira, com atuação em todo território nacional, está observando, em um sistema de apoio à decisão, as vendas de 2011 por estado. Considerando-se que a dimensão Localidade está modelada na hierarquia (Região, Estado, Município), que operação o executivo deve realizar para expandir os detalhes da venda na localidade, apresentando os municípios das vendas?