3289385 Ano: 2012
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FUNIVERSA
Orgão: IFB

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Professor PEBTT - Informática
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BI: Business IntelligenceData Warehouse

A respeito de data warehouse, assinale a alternativa correta.

A

É o processo de garimpar uma grande quantidade de material ou fazer sondagens, para descobrir exatamente onde se encontram os valores procurados.

B

Refere-se às atividades de usuários finais realizadas on-line, tais como a modelagem de SAD que usa planilhas e gráficos.

C

O objetivo do data warehouse é criar um repositório de dados que dê acesso a dados operacionais sob formas facilmente aceitáveis para atividades de processamento analítico.

D

Consiste na apresentação dos dados por meio de tecnologias como imagens digitais, sistemas de informações geográficas, interfaces gráficas de usuários, apresentação em 3D e animação.

E

O data warehouse é um método para analisar e reduzir o banco de dados relacional para uma forma mais enxuta e racional, visando a um mínimo de redundância.

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3239413 Ano: 2012
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FUNDEP
Orgão: MPE-MG

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Analista do Ministério Público - TI/Análise e Programação
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BI: Business IntelligenceOLAP e OLTP

Qual é a categoria de ferramenta OLAP que tem capacidade de oferecer análise datacube e slice and dice?

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3239359 Ano: 2012
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FUNDEP
Orgão: MPE-MG

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Analista do Ministério Público - TI/Banco de Dados
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Data Mining

Como é conhecido o padrão de data mining em que o sistema irá aprender com alguns exemplos antes de partir para uma efetiva identificação de tipos de dados que sejam desconhecidos a partir dos exemplos apresentados?

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3239345 Ano: 2012
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FUNDEP
Orgão: MPE-MG

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Analista do Ministério Público - TI/Banco de Dados
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BI: Business IntelligenceData Warehouse

Indique como é conhecida a funcionalidade de um sistema de data warehouse em que o usuário que navega pelos dados pode aumentar o nível de detalhe dos dados sendo exibidos.

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3239335 Ano: 2012
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FUNDEP
Orgão: MPE-MG

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Analista do Ministério Público - TI/Banco de Dados
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BI: Business Intelligence

Indique o tipo de processamento que deve ser realizado para uma efetiva extração e posterior análise de dados para a tomada de decisões ao se utilizarem sistemas de apoio à decisão.

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3234261 Ano: 2012
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: Marinha
Orgão: Marinha

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Corpo Auxiliar de Praças - Processamento de Dados
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Introdução à Ciência de DadosDado, Informação, Conhecimento e Sabedoria (DIKW)

"Fatos conhecidos que podem ser registrados e possuem significado implícito". Essa afirmativa, segundo Elmasri e Navathe (2010), é o conceito de

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3095961 Ano: 2012
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FUNDEP
Orgão: CEMIG

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Auditor de Sistemas
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Data Mining

Assinale a afirmativa CORRETA sobre mineração de dados.

A

O objetivo do EIS (Executive Information System) é permitir uma análise multidimensional em bases de dados volumosas para realizar uma análise específica dos dados.

B

Um cubo OLAP é um instrumento que permite organizar, analisar e formatar indicadores para constituir painéis de bordo.

C

O EIS tem como objetivo permitir a modelagem de representações multidimensionais diversas e variadas.

D

O Datamining, contrariamente à análise multidimensional, tem por objetivo realçar correlações eventuais num volume importante de dados do sistema de informação para mostrar tendências.

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3095881 Ano: 2012
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FUNDEP
Orgão: CEMIG

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Analista Empresarial - TI/Sistemas de Informática
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Data Mining

Assinale a afirmativa CORRETA sobre mineração de dados.

A

O objetivo do EIS (Executive Information System) é permitir uma análise multidimensional em bases de dados volumosas para realizar uma análise específica dos dados.

B

Um cubo OLAP é um instrumento que permite organizar, analisar e formatar indicadores para constituir painéis de bordo.

C

O EIS tem como objetivo permitir a modelagem de representações multidimensionais diversas e variadas.

D

O Datamining, contrariamente à análise multidimensional, tem por objetivo realçar correlações eventuais num volume importante de dados do sistema de informação para mostrar tendências.

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3095810 Ano: 2012
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FUNDEP
Orgão: CEMIG

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Analista Empresarial - TI/Banco de Dados
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BI: Business IntelligenceData Warehouse

Assinale como é conhecido o recurso do datawarehouse em que o usuário pode navegar pelos dados movendo-os para cima na hierarquia agrupando segundo unidades maiores ao longo de uma dimensão.

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3095809 Ano: 2012
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FUNDEP
Orgão: CEMIG

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Analista Empresarial - TI/Banco de Dados
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BI: Business IntelligenceOLAP e OLTP

Assinale como é conhecido o recurso OLAP em que a solicitação é enviada diretamente ao servidor de banco de dados permitindo que o cliente manipule dados diretamente no servidor aumentando o desempenho.