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Com relação ao tema “Técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais”, analise as afirmativas a seguir.
I. No esquema stardate, a tabela de fatos está vinculada a várias tabelas do tipo dimensões simples, slowly changing e role playing.
II. A tecnologia HOLAP permite que os dados de um datawarehouse sejam divididos entre o armazenamento relacional (tabelas de fatos e dimensões) e multidimensional (cubos de dados resumidos).
III. Uma dimensão degenerada é uma tabela que contém os metadados resultantes do processo de ETL utilizada na extração de dados do ambiente operacional.
Assinale:
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Com relação ao tema “Arquitetura e aplicações de data warehousing”, analise as afirmativas a seguir.
I. As quatro características principais dos datawarehouses são: orientação por assunto, não volatilidade, integração com outras fontes de dados e variação em relação ao tempo.
II. A normalização dos dados de um datawarehouse normalmente viola as FNBC.
III. Datawarehouses auxiliam diretores e gestores no processamento de transações do dia-a-dia da empresa e, por esse motivo, armazenam dados e metadados altamente normalizados e de baixa granularidade.
Assinale:
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Segundo Turban e Volonino (2013), as falhas em um Data Warehouse estão relacionadas a três dimensões: projeto, implementação e operação. É uma falha típica relacionada à operação:
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Qual o tipo de descoberta de conhecimento através de mineração de dados (do inglês “data mining”), em que se relaciona a presença de conjuntos de itens diversos, como por exemplo: “Quando uma mulher compra uma bolsa em uma loja, ela está propensa a comprar sapatos”?
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Na modelagem dimensional de dados para Data Warehouse, existem dois tipos de tabelas, representando os fatos contendo os dados granulares e os pontos de entrada específicos chamados de dimensões que descrevem os fatos. A modelagem dimensional facilita as consultas com operações OLAP (de Processamento Analítico On Line, em Inglês). A operação OLAP que permite relacionar fatos diferentes através de dimensões compartilhadas é denominada
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Assinale a opção correta relativa a Business Intelligence (BI).
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Uma técnica de classificação em Mineração de Dados é uma abordagem sistemática para
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A Mineração de Dados requer uma adequação prévia dos dados através de técnicas de pré-processamento. Entre elas estão as seguintes técnicas:
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A arquitetura de data warehouse de três camadas contém as seguintes camadas:
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Um conjunto de dados produzido para oferecer suporte à tomada de decisões, sendo um repositório de dados de interesse aos gerentes, é um
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