2451085 Ano: 2013
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: UFES
Orgão: UFES

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Administrador
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BI: Business IntelligenceData Warehouse

Em uma grande empresa, com grandes bancos de dados ou sistemas para funções separadas, como manufatura, vendas e contabilidade, são necessários recursos e ferramentas especiais para analisar vastas quantidades de dados e extraí-los de múltiplos sistemas. Assim, o banco de dados que armazena dados correntes e históricos de potencial interesse para os tomadores de decisão de toda empresa, consolidando e padronizando as informações oriundas de diferentes bancos de dados operacionais, de modo que elas possam ser usadas por toda a empresa para análise gerencial e tomada de decisão, é denominado:

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2064074 Ano: 2013
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FUNCAB
Orgão: IF-RR

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Técnico de TI
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BI: Business IntelligenceData Warehouse

Segundo Turban e Volonino (2013, p.78), são características do data warehouse, EXCETO:

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2058715 Ano: 2013
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FUNCAB
Orgão: IF-RR

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Técnico de TI
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Data Mining

É um objetivo do data mining (mineração de dados):

A

identificar correlações importantes nas fontes de dados para concluir sobre os padrões de comportamento de clientes.

B

trabalhar dados estruturados, visando ao gerenciamento eletrônico de documentos.

C

buscar indicadores de desempenho financeiro para as unidades de negócio da organização.

D

identificar, selecionar e transferir conhecimentos e experiências da memória organizacional.

E

permitir a transferência eletrônica de dados como padrão de comunicação entre empresas.

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2057844 Ano: 2013
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: COVEST-COPSET
Orgão: UFPE

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Analista de TI - Banco de Dados
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BI: Business IntelligenceOLAP e OLTP

São operações válidas em um cubo OLAP:

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2053418 Ano: 2013
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: COVEST-COPSET
Orgão: UFPE

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Analista de TI - Banco de Dados
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BI: Business IntelligenceModelagem Multidimensional

Sobre o modelo estrela, assinale a alternativa incorreta.

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1909157 Ano: 2013
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: IADES
Orgão: CAU-BR

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Analista de Sistemas
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BI: Business IntelligenceData Warehouse

Para a formação de uma Datawarehouse é realizado o ETL. Acerca desse tema, é correto afirmar que uma tarefa a ser executada pelo processo de ETL é a(o)

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1901763 Ano: 2013
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: ESAF
Orgão: DNIT

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Analista Administrativo - TI
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BI: Business IntelligenceOLAP e OLTP

São regras de avaliação de produtos OLAP:

A

Transferência ao usuário. Desempenho consistente na geração de relatórios. Dimensionalidade cumulativa. Operações irrestritas com dimensões cruzadas.

B

Visão conceitual multidimensional para restringir consultas. Transparência ao usuário. Dimensionalidade genérica. Manipulação dedutiva dos dados.

C

Visão conceitual multidimensional para formular consultas. Desempenho consistente na geração de relatórios. Dimensionalidade genérica. Manipulação intuitiva dos dados.

D

Visão conceitual multidimensional para formular consultas. Dimensionalidade genérica. Manipulação segmentada dos dados. Operações irrestritas com dimensões alternadas.

E

Extensão conceitual dos dados. Transparência ao dispositivo de acesso. Manipulação intuitiva dos dados. Operações irrestritas com indicações cruzadas.

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1901762 Ano: 2013
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: ESAF
Orgão: DNIT

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Analista Administrativo - TI
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BI: Business IntelligenceConceitos e Fundamentos de BI

O componente final do processo de Business Intelligence é

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1850158 Ano: 2013
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: MCOM

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Atividades Técnicas de Complexidade Gerencial - TI
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BI: Business IntelligenceData Warehouse

Com relação a soluções de suporte à decisão, julgue os itens subsecutivos.

Em um datawarehouse, mesmo após a fase de limpeza dos dados, há necessidade de realizar o controle de qualidade dos dados.

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1850157 Ano: 2013
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: MCOM

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Atividades Técnicas de Complexidade Gerencial - TI
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BI: Business IntelligenceData Warehouse

Com relação a soluções de suporte à decisão, julgue os itens subsecutivos.

Durante a fase de projeto de criação de um datawarehouse, todas as consultas e necessidades dos gestores devem ser previamente definidas para evitar manutenções futuras, como, por exemplo, o redesenho do modelo.